第536章377-378章：使用場景是什么？（4000字）
隨后他們又來到了一個平地場上，只見這臺機器狗，在眾人目瞪口呆的目送之中，以急速22km/h的速度，快速地小跑過一個50米長的小型跑道。
高懷鈞沒想到，這個產品的完成度，居然有那么高。
這跑的速度如此之快，意味著，這個機器狗，可以在半個小時之內，跑出11km的距離！
這啥概念啊？
要知道，一個成年人，如果能夠在半個小時之內，跑出5公里的距離，就算是一個勉強合格的長跑愛好者了，基本上可以超越80%的長跑人。
這機器狗，居然可以在15分鐘之內，跑出五公里。
這。。。
速度也就比馬拉松運動員基普喬格慢上那么一丟丟。
這是一個多么夸張的成績啊！
要知道，基普喬格必須每天都訓練，才能達成這樣的狀態，你一只機器狗只要充上電就可以達到了。
這絕對是顛覆了高懷鈞的想象。
看著高懷鈞的表情，王興興微微有些得意，嘴角都有些壓不住。
這款產品，算是他以前的機器狗模型的迭代版本，但是能夠全方面迭代到這個水平，不要說高懷鈞了，就算是他都是大呼沒想到。
緊接著，這個機器狗開始做突破障礙測試。
只見這只機械狗輕松地從40cm高的桌子上跳躍過去，非常地穩定強悍。
緊接著，又從一大堆的亂木堆和一個有堡坎的小苗圃之中輕松地穿越過去。
之中在高墻和壁壘之中行動自如的能力，真的讓高懷鈞大開眼界。
從現在這只機器狗目前的表現來看，它完全可以說是達到了在復雜的野外，都可以隨時隨地完成行動的能力。
他的眼睛此時越來越亮。
本來他還以為這種機器人需要在實驗室之中，孕育3-5年的時間，到了他穿越的那個時間節點時候那樣，才會有像樣的產品出現。
現在卻是沒有想到，現在這個產品，具有那么強的自適用性。
“得益于高瓴人工智能協助開發的先進的快速電機自適應(rma)算法和高度靈活的機械設計，我們的機器狗能夠在復雜地形中行走。”
“我們的快速電機自適應算法由基本策略和適配模塊組成，這兩個組件的結合使機器人能夠在幾分之一秒內適應新情況。這種快速適應能力使得機器狗在遇到不同地形時能夠迅速調整其運動方式。”
“同時這種快速電機自適應算法完全在模擬中進行訓練，無需任何微調即可部署在實際機器人上。這種訓練方式大大縮短了學習時間，提高了機器狗的適應能力。”
“而且使用受生物能量學啟發的獎勵機制，在各種地形生成器上進行訓練。這使得機器狗能夠在巖石、濕滑、可變形表面，如草、長植被、混凝土、鵝卵石、樓梯、沙子等多種復雜環境中表現出色。”
“最后是機器狗通過頭部的深度相機直接用神經網絡輸出關節扭矩，這種端到端的訓練方式使得機器狗在面對復雜地形時能夠做出更自然和高效的反應。不僅依賴于預先編程的路徑，還通過感知和理解周圍環境來實時調整動作。這種具身智能使得機器狗能夠更好地適應未知和變化的地形。”
王興興說到興奮處，在那里侃侃而談起來。
現在自己老板在旁邊，那么好的機會點，他自然是不會放過，要將這款產品牛逼的地方說出來。
由于他對于這款產品非常熟悉，也非常清楚里頭的細節，講起來也沒有多么乏味。
聽得高懷鈞在一旁滿意得連忙點頭。
看來他找王興興過來負責高瓴智創這個部門，看來是找對人了！