佳能的解決方案是什么？加強清潔，實時檢測。
但這背后意味著生產線需要頻繁地停機、檢測、清洗模板。
其損失的產能和時間成本，會瘋狂地吞噬它在設備采購上省下的錢！
這就是缺陷瀑布，一旦開閘，瞬間沖垮你的良率和成本防線。”
陳磊繼續說道：“然后是材料學的黑箱。
nil技術的核心，除了設備，還有一樣東西，光刻膠，或者說，他們稱之為樹脂。
這已經和我們過去理解的光刻膠有本質的區別。
這種樹脂的配方是nil工藝的靈魂。
它的粘稠度、流動性、固化速度、與模板的剝離特性，每一個參數都直接決定了壓印的成敗。
而這個配方，是佳能的絕對機密，是他們與合作的化學企業共同開發的，這意味著什么？”
陳磊的目光變得銳利起來：“意味著我們一旦選擇了nil路線，就不只是買了一臺機器，而是將自己捆綁在了佳能的生態系統上！我們必須持續購買他們指定的、昂貴的、專利保護的樹脂。
我們想自己研發替代品？難度極大，因為我們不知道他們的機器參數是為怎樣的樹脂特性服務的。
我們想更換供應商？對不起，別的供應商沒有經過佳能的驗證，出了問題他們概不負責。
林總，您明白嗎？我們這是從asml的硬件壟斷，跳進了佳能的硬件加耗材的雙重鎖定里！這在戰略上是極度被動的。
當然這次他們會轉讓技術，我們受到的限制就只有耗材，可這也同樣嚴重。
我們很難繞開耗材，這是他們二十年的積累，只有靠時間磨，別無他法。”
一位隨行的技術官員忍不住開口問道：“陳博士，那套刻精度呢？佳能展示的數據，他們的層間對準精度非常高。”
陳磊看向他，搖了搖頭：“這正是接下來要說的第三個陷阱，累積誤差。
是的，在少數幾層的迭加中，nil的套刻精度看起來很美。
但邏輯芯片的制造，動輒需要幾十上百層的迭加。
nil是物理接觸，每一次壓印和脫模，都會在晶圓上產生微米級的應力形變和熱量變化。
這種形變極其微小，在第一層、第二層，你幾乎無法察覺。
但是，當迭加到第30層、第40層呢？
這種微小的誤差會像滾雪球一樣被放大，最終導致高層級的電路對準出現災難性的偏差。
這就好比用一套有微小誤差的模具去蓋一棟百層高樓。
蓋到第十層，看起來還很完美；蓋到第五十層，問題開始顯現；等到封頂的時候，整棟樓可能已經扭曲傾斜，搖搖欲墜。
佳能給我們看的，永遠是前十層的完美景象，但他們不會，也不敢給我們看封頂之后的樣子。
因為在德州，沒有任何一家頂級邏輯芯片公司，敢于將nil技術用于超過20層的關鍵制程。
佳能之所以愿意出售這套方案，恐怕.”
陳磊提出的這三大陷阱，缺陷瀑布、材料學黑箱和累積誤差，它們環環相扣，從工藝、成本，到戰略安全，再到最終產品的可靠性，構建了一個看似完美的技術方案背后存在的缺陷。
同時也讓在座各位感慨，對方不愧是唯一了解nil技術的專家，說的直擊重點。
林燃擺了擺手：“陳博士，我知道了，這些都是小問題。
你放心，你需要的就只是去那，把他們的東西學會，然后帶回來。”
陳磊輕聲道：我之所以能回來，是因為在阿美莉卡的那個圈子里，我，以及和我一樣的華人科學家，永遠是外人。”
他頓了頓，似乎在組織語言，將那些壓抑在心底許久的話，用最平靜的方式說出來。