“很顯然，采用多組線性無關的權向量來構造局部線性結構，就可以改善最終的嵌入結果。”
姚夢娜沉默了一會，然后點點頭
“確實是這樣。”
兩人繼續陷入沉默。
“說起來，我們最早開始研究流形學習，好像是為了解決脈動生產線的自動化檢測問題”
又是姚夢娜打破了沉默。
“嗯”
常浩南點了點頭
“不過我們現在研究的內容，確實還沒辦法直接應用到你的課題上面。”
流形學習只是一個數據降維的過程而已，充其量算是解決了實現自動化生產道路上諸多阻礙中的一個。
聽到這個判斷，姚夢娜嘆了口氣
“果然，我的想法可能還是有點太激進了”
那確實激進。
她的計劃要是完全實現，那112廠直接可以把工人撤出來，改黑燈工廠了。
不過，常浩南緊接著又話鋒一轉
“不過，這個改進e算法，倒是可以在其它領域發揮作用。”
無心插柳柳成蔭了屬于是。
“比如呢”
姚夢娜眉頭微皺，看著面前紙上密密麻麻的公式。
“比如信息檢索、數據篩查”
說到一半，常浩南意識到這些好像也不算是具體的“應用”，只能算是應用層面的技術。
于是稍微思索了一下
“如果要往具體的生產環節靠攏的話大概設備狀態監測和故障自動診斷”
實際上，這個算法如果推廣開，應該還是能在不少領域發光發熱的。
只不過常浩南一時間只能想到自己的老本行了
比如一架飛機，它出了故障。
過去，只能由地勤慢慢進行排查。
而如果這架飛機有足夠的傳感器，并且能夠對傳感器反饋的數據進行有效篩選和分析，那么飛機的航電系統自己就會判斷故障發生的具體位置和情況。
甚至，在故障還只是端倪的時候，就扼殺在搖籃當中。
只是操作起來還要克服一些困難。
比如眼下的傳感器個頭都比較大，很難往一架飛機里面塞進去足夠的數量。
但無論如何，這顯然是一項相當有潛力的技術。請牢記收藏,網址最新最快無防盜免費找書加書可加qq群887805068</p>