Gover算法構建了基于概率幅放大方法的一類問題的基本框架，包括改進型的Gover算法、碰撞問題、量子遺傳算法、量子模擬退火算法、量子神經網絡等。
第三類屬于模擬或者解決量子物理問題的算法，包括費曼提出的用量子計算機加速量子物理仿真的原創性設想，近期也有基于量子隨機游走，尤其是連續時間量子隨機游走的算法，其中就包括由麻省理工大學理論物理中心主任愛德華·法里和古特曼合作提出的NAND樹的布爾邏輯計算算法等。
而量子計算機的物理實現，難度比量子算法還要大很多。
首先，量子計算機的物理系統必須滿足以下幾點要求。
第一，具有可伸縮、特性良好的量子比特位。
第二，能夠初始化量子比特到某個基準態，如|000…>。
第三，必須具有足夠長的相干時間，要比完成量子門的操作時間長很多。
第四，具有一套通用的量子門。
第五，能夠實現對特定量子比特位的測量。
為了能夠在物理上實現量子計算，研究人員們基于以上幾個要求，在兩大方向上進行了深入的研究。
第一種，就是基于固態電磁電路的量子計算機。
這種方案又包括自旋系統，超導系統，量子點系統，核磁共振系統等不同方案。
第二種就是基于量子光學系統的量子計算機。
包括離子阱、腔量子電動力學系統、線性光學系統、光子晶體和光子晶體束縛冷原子體系等實現方案。
……
花了整整半個月的時間，龐學林將一百篇論文以及系統給的量子計算機的技術手冊全部刷了一遍，對量子計算機有了一個基本的了解。
然后他發現，想要將系統給的這臺量子計算機在現實中制造出來，短時間內可能性不大。
因為系統給的這臺量子計算機，屬于拓撲量子計算機，其量子芯片內的量子比特數，高達一千萬個，計算力比全世界所有計算機加起來還要高出好幾個數量級。
而想要制造這種量子芯片，需要基于一種1/4電荷的準粒子，這種粒子的行為與那些帶有奇數分之一電荷的準粒子十分不同，當電子、光子或是帶有奇數分之一電荷的粒子和另外一個粒子交換位置時，不會產生多大的整體效應。
相比而言，1/4電荷準粒子的位置交換可編織出一個能保留粒子歷史信息的“辮子”，表現出了具有“非阿貝爾”特性。
雖然現實世界早在2008年，就已經有以色列的科學家發現了這種準粒子的存在。
但想要準確找到對應的材料，需要投入的人力物力，基本上是一個天文數字。
不過雖然沒辦法將這臺量子計算機的量子芯片，但通過這本技術手冊，龐學林卻找到了一條利用石墨烯材料與常規超導體的近鄰效應，構建馬約拉納費米子的辦法。
而馬約拉納費米子，恰恰是實現真正意義上量子拓撲計算的最關鍵的一步。
“或許，谷歌所說的量子霸權，可以在我的手里實現。”
龐學林喃喃自語道。