看到宇文飛搖頭，蔡聰信心里有點忐忑，是自己的建議太愚蠢嗎？
不然為什么老板會搖頭呢。
“飛總？這個方案有問題？”他試探地問道。
宇文飛笑著開口說道：“方案沒問題，不過呀，其實我們還可以做得更好！”
蔡聰信一愣，這已經是自己能想到的最好的方案了啊，還怎么更好呢。
“我們這樣來想，站在用戶的角度去考慮問題。如果是你，平時刷臉譜，除了自己關注的一些用戶外，還有一些比較喜歡的東西，例如蔡總你喜歡籃球吧？”宇文飛問道。
蔡聰信喜歡籃球這是眾所周知的，他大學時還是學校校隊隊員呢，要知道他可是在美利堅讀的大學。能在那群“魔鬼筋肉人”中脫穎而出，入選校隊，籃球實力絕對無可置疑的，雖然只是個替補。
再后來他發財之后（阿里上市），蔡聰信還豪擲幾十億美金，買下了一個NBA球隊！
“是呀。”聽到宇文飛這么問，蔡聰信毫不遲疑地回答道。
“那么你在刷臉譜時，是不是想更多地看到關于籃球方面的討論，例如NBA最近的賽況了，某某球星的緋聞了，或者某球隊更衣室的傳聞了等等。”
蔡聰信笑了，點了點頭，喜歡某個東西，那么自然連它相關聯的也會喜歡。
“如果按照你剛剛的說法，讓網站編輯團隊來推薦，那么多行業那么多專題，估計一年下來也不好說能不能推一期籃球專題吧。再說了，很多用戶也不是每天都上線刷臉譜的，如果再錯過了他喜歡的那期專題，是不是就會給用戶造成一個錯覺。那就是，這網站不懂我！整天給我推送一些我不喜歡的內容，但是我喜歡的卻一次都沒見過。而且臉譜現在用戶都快兩億了，可以說有很多的優質內容，任何一個大眾的小眾的話題都會有很多人在討論，但是，如何把這些興趣愛好相近的人聯系在一起呢？我認為，這才是你這個內容推送應該關注的核心問題！”宇文飛干脆地說道。
蔡聰信陷入了沉思，他不得不承認，宇文飛能取得現在的成就，果然不是憑借運氣。
任何一個問題，拿到宇文飛的面前，他立刻就能抓住問題的核心，從別人根本沒有想到的角度，提出更具建設性的意見！
如果真的按照宇文飛的這個提議，而且能達到理想中的效果，蔡聰信都不敢想象，臉譜網會走到哪一步！
因為，這是一個顛覆性的技術。
想想吧，當一個愛好音樂的用戶，她登錄臉譜后，在內容推送的頁面上，全部是她所關注和習慣的消息。
用戶最近在練習莫扎特的曲子，打開臉譜一看，網站給她推薦了很多相關專題，從入門到熟練再到精通，從技巧和感情表達，無微不至！
那么這個用戶，是不是會對臉譜網產生極大的好感？
套用宇文飛剛才說的一句話，那就是，臉譜網懂他！
但是，如何能達到這種效果呢，這是蔡聰信在考慮的問題。
顯然，宇文飛也看出來了，蔡聰信在思考的問題，他指點道：“做到這一步，當然不是容易的事情，但是我們可以先摸索著來，從用戶數據搜集入手，然后建立數據模型，對用戶喜好進行分析，最后才是根據用戶習慣進行推送。”
他這么一句話，其實就是把大數據和信息流的核心給指了出來。