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“其實，如果大數據戰略真的能成的話，那么我有個疑問，都是靠大數據來做電影，那么最終誰更牛逼？”
這個問題，被提出來之后，很多人就樂了。
是啊，大數據居然那么牛逼，可以影響電影的拍攝，首要功勞是大數據，那么同樣的都是大數據，誰更牛逼？這個怎么比？
“比明星唄！”
“對，好像也只剩下明星了，畢竟導演編劇都成工具人了。”
當然，這種問題永遠無解！
不得不說大數據的確在宣發方面，能起到非常好的作用。
大數據說白了，就是通過人們在網絡上的各種行為習慣，愛好，等等綜合起來的數據。
通過這些數據，的確可以了解一個人的愛好，偏好，比如電影方面，再簡單不過的一個道理，最基礎的數據是這樣的，一個人經常買喜劇電影的電影票。
那么就說明，這個人比較喜歡看喜劇。
但是同時，如果這個人，平時買的都是動作類型的電影票，而不是喜劇，那么就放棄拉這個人進電影院嗎？
肯定不是的。
大數據的作用，顯然不止局限于，把電影的廣告精準地推送到本來就喜歡這類型的電影的人的眼前。
對于平時不喜歡喜劇電影的觀眾。
大數據會根據這個人平時的其他方面的喜好，比如，通過他的購物習慣，通過他平時看小說，看影視作品的習慣。
可以的出來一個結論，這個人，不止喜歡動作片，還喜歡其他的東西，比如有年代感的東西，或者比較懷舊的東西。
那么好了，在推送廣告的似乎，大數據就會給出不同的展示。
比如，將《功夫》的一些頗具年代感的宣傳畫面或者主題，推送給這個觀眾。
其實說白了，大數據最重要的功能，就是精準，但是這個精準，不是片面的精準，而是能夠，根據一個人的不同的喜好，將電影里面有關于這方面的內容，精準地推送給這個人。
這才是大數據。
大數據的確懂觀眾。
至少如果是普通的宣發，是很難做到這一點的。
還有一點就是，大數據的推送是無孔不入的，或許有人不喜歡看廣告，或許有人不喜歡看預告片，他們或許選擇看電影的方式是，通過好友。
那么這個時候，大數據可能會給這個觀眾，推送一條，你的某某某好友，正在關注《功夫》這部電影。
這才是大數據的厲害之處。
《功夫》的宣發，依托大數據，還有一點就是，比如，某個影院地處的位置，這里的人，偏好是什么樣的？
那么就可以根據算法，推算出來，這個地方，投放多大的排片量才能達到最佳效果。
再比如，捆綁，關聯，等等的宣傳方式。
舉個簡單的例子，比如某個人其實沒有什么特別的影片類型的偏好，但是他卻有喜歡某部電影的偏好，那么這個時候，大數據就能夠精確地找到，兩部作品的共同點，然后用這種方式給推送到這個人的面前。
總而言之言而總之，大數據要做的就是，投其所好。
就算不是直接的，也會是間接的。
老實說，大數據的確很牛逼，雖然說大數據拍電影，拍劇集，的確還做不到，但是宣發這方面，大數據的確比傳統的宣發要來的更有效果，更有效率，更有性價比！
《功夫》這部電影的宣發如火如荼地展開。
而根據大數據給出的統計，這次的宣發，比起過往的宣發來，效率和效果要高出傳統的宣發很多很多。