沈亦發來的調研報告，足有五十多頁。里面涉及更方面的內容。
唐浩澤看過后，發現里面做出的第一個結論是：隨著世界各大科技巨頭在AI和機器學習的關注和投資，未來五年內視覺和語音搜索技術必將得到快速發展。
“……在未來五年內，基于語音搜索的查詢將成為增長最快的移動搜索類型。語音和視覺搜索正在加速推動移動瀏覽器和移動APP的交易。目前，在電商網站上基于移動瀏覽器和移動端口的APP交易已占據交易總量的40%。這一趨勢還將在以后持續進行。”
唐浩澤看到這這個結論，想不到可以反駁它的依據。
事實上，他也非常重視語音識別技術在互聯網上應用。
圈子網的語音識別技術開發不算晚，而且技術儲備不薄。現在世界上銷量最大語音麒麟翻譯機和已經裝在最新型號麒麟手機上語音翻譯系統，就是圈子開發的。
“隨著包括圈子網集團在內的各大IT企業在NLP(自然語言處理)技術的研究，該技術正獲得越來越快速的發展。聊天機器人已經被商業應用于識別用戶意圖、了解用戶需求方面，并且表現得越來越優秀。而NLP已經成為確定聊天機器人決策樹的入口，但大多數聊天機器人仍然在決策樹中依賴腳本來與用戶互動。”
調研報告中從語言識別技術衍生到問答型機器人的商業應用方面：“而全世界范圍內服務于我們圈子網集團的一千八百語言專家，已經為我們完成了世界上所有國家和地區的官方語言和八百三十種方言數據庫，這個積累將會成為我們開發智能性NLP的深厚底蘊。
“越來越多的跡象表明，企業更傾向于采用問答型機器人替代自然人為客戶識別用戶意圖和了解用戶需求。尤其是在服務型企業，這個趨勢更加明顯和需求更加迫切。”
這個論據，無疑是在建議圈子網集團關注這方面技術的發展，并且加大在這個技術的投入。
唐浩澤也認為這個方向是必須的。
他也注意到，很多服務型企業早在幾年前就開始采用相關的技術了。只不過當時的技術還非常低端，而且還需要人工協助服務。
最早的服務型機器人都是觸屏型的，而且不具備語音識別能力。包括現在幾乎所有儲蓄銀行都在使用的柜員機，那其實也算是最初級的服務型機器人。
而語音識別型機器人的應用已經開始得到推廣，未來的應用范圍確實會越來越廣。
報告中關于語音識別的建議，唐浩澤相當認可。而在報告中還提到了另外一個識別技術——人臉識別。
“隨著大數據和云計算技術的發展，人臉識別技術的應用將會在流動人群中取代包括指紋識別在內的所有識別手段，成為最重要識別手電。并成為預防犯罪和罪案調查最有效的支持技術。”