高瓴的高端手機產品受到了影響，但是低端的手機和其他的電子科技產品，以及高瓴汽車的各系列車型，可沒受到太大的影響。
所以當這股情緒離開之后，原來的消費者也就回歸了。
本來，高瓴科技和高瓴車輛還對高瓴智創頗有微詞。
現在突然是來了一個360度的大反轉，這是讓高懷鈞自己本人，都是始料未及的。
看來，男人對于機械之美，對于賽博朋克的新鮮玩意兒。
真的是缺乏抵御能力啊！
“高瓴智創bu現在的人員規模還要加大，go1機械狗，在我看來還是太粗糙了。”高懷鈞淡淡說道。
迭代！
必須快速迭代！
這是高懷鈞對于go1機械狗的期待。
現在的go1機械狗，主要是來源于宇樹科技原來的技術儲備。
很多板塊，很多細節都很粗糙。
更關鍵的是，和高瓴人工智能的agi大模型，還不是非常地契合。
關鍵還是接受指令的能力，現在的指令只能做一些簡單的指令，無法做出具象化的，復雜的指示，直接對話能力還行，語言一復雜，尤其是帶點方言就不行了。
不能方便地接受指令和理解指令，那就很難真正應用到人形機器人適合使用的場景。
如果要提前編寫命令，上個流水線還好說，假如是護理型那就完全不能接受了。
你不能指望那些大爺大娘們，一口地道的普通話。
他們的川渝地區的椒鹽味的椒普，胡建的客普，還有南粵地區的粵普。
這些都需要進一步地讓高瓴人工智能團隊和高瓴智創團隊進行進一步研發。
不過這個需要數據訓練，顯卡中的算力夠不夠不好說，臺及電馬上要斷供，不在手里顯卡可能有問題。
而高瓴自己的gpu，算力能力比起臺及電制造的，是要低一個層級的。
語言大模型也還差很多，沒法像高瓴汽車的車機一樣現在就接軌。
目前看來，高瓴總算有上桌的資格了。
運動技術上比起波士頓動力好上那么一截，接受指令上波士頓動力更是連高瓴智創bu的尾燈都看不見。
go1現在所謂的接入open大模型其實就是語言模型接收指令然后調用機器人預訓練的動作封裝的函數，和拿個遙控手柄調固定的預訓練動作沒什么本質上區別。
要實現真正意義上的多模態統一模型，實現理解，分解任務，自動規劃，模型自動編寫控制代碼，完成任務，還有很遠的路要走。
而這方面，高懷鈞準備讓高瓴中研院設置一個交叉研發小組。
核心就是對多模態統一模型進行進一步的研究。
這些前沿學科，華國幾乎可以說是完全沒有一點沉淀。
而在美麗國，這種壓箱底的東西，是不可能和你分享的。
這更是改變時代和歷史走向的底層邏輯產物。
屬于神器之中的神器！
(本章完)</p>