“你這人太少了！”
“30-40個人全職？”
“還要負責核心算法和底層能力的架構？”
“然后讓高瓴車輛組一個20人全職的來面向供應商的整合和生態的建設？”
“說句實在話，你這對不起我給你成立一個bu！”
“我讓高瓴人工智能的agi大模型組里頭，給你配一個50人的核心ai團隊。”
“你的30-40個人全職太少了！直接配置到300人！”
“后期要上到1000人！”
“不要覺得人多就是浪費，我高瓴從來不打缺兵少糧的仗。”
“要的就是飽和式研發。”
高懷鈞在會后，看到王興興打上來的用人報告，氣都不打一處來。
40個人全職的研發團隊？
還是一個bu？
你擱我這是一個小型獨立團隊呢。
300個人的研發團隊，人均成本在30萬左右，也就是一年1000萬。
多加幾個機器人專家，都到不到2000萬的盤子。
再加上一些實驗設備和相關研發費用，一個億妥妥有余。
高懷鈞根本不在乎你花的錢多。
作為一個龐大工業克魯蘇帝國的掌門人。
高瓴其實最缺的是時間。
所以他希望高瓴智創bu這個部門，能夠在短時間之內，給他形成量產能力。
爆研發人員這個事兒。。。
開玩笑！
高瓴最不缺的，就是資深研發人員！
而且，機器人團隊要的人也不算多。
按照剛才高瓴所說的，前期只需要300人，后期只用1000人，這對于人力資源溢出嚴重的高瓴來說，說個不好聽的，都不需要招聘，內部調配都可以把事情給干了！
這就是大集團人才紅利的優勢。
“300人嗎？這個。。。行吧，我只是擔心我管理不好那么大的一只團隊，宇樹科技，一直以來就30個人左右而已。”王興興摸了摸腦袋苦笑道。
他作為一個初創者，其實主要擅長的點是研發，其實這也是高懷鈞看中宇樹科技，對其進行并購的核心原因。
要不然，直接從高瓴車輛之中孵化，那再簡單不過了。
畢竟，搞機器人這種玩意兒，沒有適合的人，又沒有成熟路徑，是很容易走彎路的。
不過，正因為他缺乏大型項目管理經驗，所以他對于大規模人群配合，顯得經驗有些不足。
“你放心，我會給伱調配副手的。”
“高瓴人工智能的高級工程師唐毅，也是江浙理工大學畢業的，后來到復旦讀的數學博士，在高瓴做了兩年的大模型研究。”
“以后他可以幫助你和高瓴人工智能進行協調以及團隊組建。”
高懷鈞叮囑道。
這個唐毅，算是高瓴的科研管線的重點苗子。
高懷鈞要的時候，吳恩達還不愿意給呢。
王興興知道高懷鈞沒有往團隊摻沙子的必要，因此也就很感謝高懷鈞對于團隊組建的支持。
因為按照他原來的規劃，新產品要量產，沒有個兩年以上是不可能的。