“這是mbir算法核心參數啊！”
晚上10點，沈月緊急召開公司線上會議，讓研究院專家看網盤資料。
研究院有ai算法團隊，幾位資深工程師很快做出判斷：
“看上去，正好是攻堅課題需要的。”
“用于大模型ir算法。”
“先做了小樣本集訓練，得到一組效果最優的參數。”
“有這組參數，可以做大范圍訓練，得到重建算法需要的大模型！”
“跑完訓練再用模型檢驗，做低劑量ct能達到什么重建效果。”
有人問參數是從哪里來的，沈月說是跟ge私下買的，具體不能透露。
這是跟王霽商量的口徑。
秘密必須控制在蕭家范圍內。
從文件內容可以看出，曹海確實有了突破進展，接下來，蕭氏醫療需要繼承他的遺志，訓練出模型并檢驗成果。
沈月問團隊：“需要多少算力資源？多久能訓練完？”
研究院主任回答：“最好有3千張卡，按匯總數據量估計，跑2個月吧。”
為打贏專項攻堅戰，衛健委做了大量協調，各醫院都提供了數據。
訓練集不是問題，難的是算法。
以及算力資源。
畢竟蕭氏醫療不是大模型公司，沒有這么多gpu卡。
主任本想開口要1萬張，怕被罵獅子大開口，最終打了個3折。
其實，3千張也是搞不到的。
別說3千張，1千張都沒有……
沈月沉吟片刻，搖搖頭：
“卡我來弄，你們要趕時間！”
“第一次專項匯報是9月15號，算周末只有8天時間。”
“咱們只有一組參數，還不確定效果如何，這樣沒法匯報……”
“我聽說智愈醫療已經有完整方案，準備開始訓練了！”
“他們有來自西門子的專家，在立項投入、團隊資質方面都占優，肯定會宣布一個激進的項目計劃，博取認可。”
“三家競爭企業里，咱們處于下風，首次匯報必須有說服力！”
研究院專家們都低著頭，聽說只有8天時間，沒人敢吭聲。
王霽對沈月道：
“時間太緊，3千張卡算力很難搞到。”
“即便能從各處協調到卡，還需要匯集到一個機房。”
“從來源地結束任務、下架拔卡、物流、協調上架，半個月就過去了。”
“騰云也沒有這個規模的機房，而且算力都租出去了。”
“我可以從其他地方找機房，1千張ok，但3千張夠嗆。”
ai訓練還沒法做到去中心化，得在一個機房訓練，否則數據傳輸的帶寬是巨大開銷，而且延遲高、任務不穩定。
想要8天解決，不止是訓練量，連算力也很難找到。
這時，研究院一位工程師開口：
“除非……”
“能再優化算法，減少算力需求。”
“咱們用的是開源mbir算法，也許存在優化的空間。”
“但我們以使用為主，對里邊的原理，沒有人特別精通……”
“如果能找個大牛過一遍算法，沒準可以找出優化點。”
“只要優化2/3執行效率，1千張卡就能當3千張用了。”
沈月嘆了口氣：“咱們以前沒積累過這方面專家，哪有現成大牛用？”
算力、時間都是問題，她心氣一下低落不少。
如果3千張卡需要2個月，1千張卡至少要……
半年！
這意味著，幾個匯報節點毫無產出。
跟對手差距越來越遠，基本沒戲了。
王霽忽然開口：“別擔心，算力和算法優化，我來解決。”
蕭恒、沈月臉上滿是感激和欣慰，小雪見男朋友為她家的事這么上心，立刻又興奮起來，忙問：“你有辦法？”
王霽笑道：“我認識些精通算法的人，我試試看，應該有戲。”
事實上，他樂觀了一點點。