氣場是一個很玄學的東西。
看不到，但確實存在。
他們以為，林燃是以學習的心態來采訪馬斯克，畢竟林燃是后來者，是年輕人，從成就上可以說比馬斯克更大，但華國人多少會尊重前輩，更像是后輩請教前輩，在一個友好的氣氛下結束對話。
結果光是第一個問答環節，大家就能明顯感受到，林燃是前輩，馬斯克是后輩，不是后輩請教前輩，而是前輩指點后輩。
現在這種感覺更強烈了。
甚至在氣場上，林燃都完全壓制住了馬斯克。
在林燃說完開始聊下一個環節后，氣場壓制哪怕再遲鈍的人也感受到了。
“埃隆，你如何看待人工智能技術特斯拉之所以不裝激光雷達，是因為成本考慮，還是因為所謂的第一性原理
不安裝激光雷達有很多種解釋，是特斯拉有激光雷達比沒有激光雷達在自動駕駛上會表現得更好，但是特斯拉不需要激光雷達也比所有競爭對手的自動駕駛更好，所以你們從成本考慮不安激光雷達。
還是說第一性原理，有激光雷達反而會弱化自動駕駛的表現，人類開車靠的是視覺，有了激光雷達信號反而會造成整個模型紊亂，是因為什么原因”
這到了馬斯克的舒適區，從對話開始，馬斯克的臉上第一次浮現出自信的笑容，““嗯，其實這個問題我回答過很多次。
我不討厭激光雷達，但它沒必要。
倫道夫，你開車的時候，是用眼睛還是用激光雷達
你是用眼睛。
地球上幾乎所有有智慧的生物，導航靠的都是視覺系統。
我們的大腦用的是二維感知，然后推理出三維。
激光雷達的問題是，它提供的信息太‘干凈’，其實沒用。
它會讓系統偷懶，不去真正理解世界，只是依賴傳感器的點云。
這在受控環境里可能很棒，但在真實世界，激光雷達作用下是死路一條。
再說，激光雷達很貴，復雜度高，集成度差。
汽車是一種消費產品，不是nasa的實驗室。
要想實現全球規模化的自動駕駛，唯一合理的解法就是視覺。
沒錯，純視覺。
特斯拉的優勢在于神經網絡，我們訓練系統真正去‘看’世界，像人類一樣。
你不能依賴一個拐杖，激光雷達就是拐杖。如果你靠它，你永遠無法造出一個能像人類一樣開車的ai。
所以這不是單純的成本問題，也不是我們‘比別人好’的問題，而是物理現實，是第一性原理，視覺是最強的傳感器。
未來的自動駕駛系統，如果真的要安全、普及、便宜，必然是視覺優先的。
我們只是走在前面。”
馬斯克說到興奮的時候聳了聳肩，最后總結道：“你不會看到一只鴿子掛著激光雷達飛來飛去，對吧”
“但是蝙蝠有類似雷達的用回聲來定位的器官，華國已經把激光雷達的價格降低到一千元rb，折合美元只需要200美元不到，三年前激光雷達很貴，但現在情況截然不同了。
在這個情況下，你還堅持自己的想法嗎
我也做人工智能，我反而會覺得激光雷達帶來了新的信息，讓人工智能更好地理解整個世界，你說激光雷達是偷懶，反而不主動擁抱更多的數據才是偷懶。
過去我們會認為模型訓練算法是根本，現在發現大數據訓練大模型，大模型才誕生出足夠好用的ll，激光雷達終歸是在豐富數據量，增加數據維度，從算法算力和數據三原則來說，有終歸比沒有好。
為什么不是，一味追求現實復刻，而不是把激光雷達信息融入到模型里去，這會不會也是一種偷懶呢”林燃反問道。