“boss，騰訊這不是打文心一言，這是在打我們的臉啊！這是赤裸裸的挑釁行為！”秘書說道，“我認為這次必須要有人負起責任來，明顯有人對技術研判不夠到位，有人錯估了形勢，在文心一言還沒有成熟前為了搶功就想著搶占市場。”
一位分管行政工作的高管，矛頭直指cto王海峰。
王海峰誠懇道歉：“我確實錯估了形勢，沒有想到騰訊的進展會這麼快，兩個月時間就能夠追上甚至是反超openai的進度.”
沒等王海峰說完，rob就打斷道：“誒，海峰，好了，我想這個世界上事先應該沒人能想到。
這件事就和林燃教授一年多登月一樣，他們完成的是不可能完成的奇跡，我不會因為這個原因就責怪下屬，這屬于是非戰之罪。”
rob這話一出，大家知道，這次的會議不是找問題，搞斗爭的會，說的更直白一點，不是找人來背鍋的，而是希望能解決問題的。
“海峰，我們多久能夠追上？”rob問道。
王海峰坦誠道：“我預計7月能夠追上gpt-3百分之八十的效果，12月能夠達到gpt-3的效果，明年7月預計能夠達到深紅的效果。”
王海峰停頓片刻后說道：“深紅最壞的一點在于，它不開源，我們沒辦法借鑒。”
不是抄襲，是借鑒！
“gpt不開源，那是從gpt-3開始不開源的，gpt-1和gpt-2那可都是開源的。
開源意味著我們好歹知道它是怎麼做的，它用到了哪些技術，哪怕具體的技術細節丶工程實現方法不知道，我們也能靠時間慢慢磨出來。
但深紅不一樣，深紅完全就是黑箱，甚至是不是和gpt是同一條技術路線，我們也不知道。
深紅為什麼在中文語境下的表現會出色這麼多，對中文文本的處理堪稱卓越，他們用到的是已有技術還是林燃教授獨創技術，我們同樣不知道。
我認為我們現在必須要做一件事。”
“什麼事？”rob問道。
“挖人，我們必須從深紅那挖人來，搞清楚他們到底是怎麼做的，情報越多，我們追趕的速度也就越快，哪怕只是知道一個方向，也比我們現在這樣一條路摸黑，不知道方向的瞎走要強得多。
而且rob，我們是大廠，大廠最大的優勢就在于資源和現金。
我們需要搞清楚深紅是怎麼做的，我們需要同時從openai和深紅挖人，然后在內部同時有兩個組，分別按照gpt和深紅的技術路線去推進。
涉及到資源調度，根據表現決定優先級。”
這對大廠來說屬于是常規操作，是赤裸裸的陽謀。
小廠出的產品，我直接照著抄，反正你反抗不了，一些核心的工程問題在短時間內我沒有辦法解決，我又不能耽誤搶占市場的時間，那我就從你那挖人。
“我知道，這肯定是辦法，但問題是太快了，深紅的進展太快了。”rob愁眉苦臉，帥氣紳士的氣質全無，“和過去我們的競爭不一樣，過去用戶的增長是線性的，擴展到一定程度之后就會變慢。
我們作為后發者，對方增速減緩，我們增速飛快，是能追上的。
但大模型的增長速度，不是對數函數不是線性函數，它甚至是指數函數。
我們就算挖人成功，挖到了核心工程師，我們最快也要半年時間才能推出深紅吧？”
王海峰內心苦笑，半年？半年那除非把林燃教授挖來，才有可能。
本章完</p>