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                    筆趣閣 > 科幻小說 > 科技入侵現代 > 第142章 冷戰真正的勝負手(6k)

                    第142章 冷戰真正的勝負手(6k)(2 / 5)

                    哈維·科恩堅持的時間沒比福克斯久多少。

                    等哈維·科恩敗下陣來,記者們才發現林燃已經消失不見了。

                    大家只好盯緊亞歷克斯·伯恩斯坦和托馬斯·沃森,你們的新聞價值不如林燃,但有總比沒有好。

                    托馬斯·沃森何許人也,ibm的ceo,他也是ibm創始人的兒子,對現場掌控的功底也不低。

                    “大家冷靜,我和伯恩斯坦先生會充分接受各位采訪的,先讓我們完成最后一場對弈,我們還有時間。”沃森說道。

                    在眾多數學家的聯名推薦下,最后一個登場的是史蒂芬·斯梅爾。

                    也是,數學家們實在無法接受,晚上一共就三場人類和機器的對弈,數學家群體能全輸的。

                    他們雖然不是國際象棋冠軍或者什么國際象棋高手,但他們也無法接受全敗的局面。

                    而史蒂芬·斯梅爾就是大家公認在座數學家中的最強棋手。

                    不過遺憾的是,最后他還是棋差一著。

                    史蒂芬·斯梅爾呆呆坐在棋盤前,這回可沒有林燃來安慰了,遲遲不肯下臺。

                    伯恩斯坦走到他身邊:“教授。”

                    試圖通過這樣的方式,提醒史蒂芬回過神來。

                    史蒂芬·斯梅爾還在回味剛才的棋局,“先生,能再讓我和他對弈一局嗎?

                    剛才我急了,就差一點,我就能贏!”

                    伯恩斯坦看了眼手表:“抱歉,教授,這都快十一點了,我們的深藍展覽館會在新年的第一天開放,到時候非常歡迎你來挑戰它。”

                    史蒂芬·斯梅爾滿臉懊惱,用手抓著頭發走下臺,斯梅爾頭發挺茂密的。

                    (史蒂芬·斯梅爾2008年照)

                    “史蒂芬,你也不行啊!”看到史蒂芬輸,最高興的當屬福克斯。

                    “別叫!我贏不了深藍還贏不了你嗎!”史蒂芬·斯梅爾本來就煩,看到手下敗將在叫就更煩了。

                    福克斯說:“來來來,我們來對弈一局,誰怕誰!”

                    史蒂芬·斯梅爾說:“來就來。”

                    福克斯補充道:“不過你得讓我一個車。”

                    史蒂芬·斯梅爾無語了:“圍棋我都只讓你兩目,國際象棋你要一個車?”

                    不過他們今天晚上顯然沒有對弈機會。

                    因為記者們的采訪對象不僅有伯恩斯坦和沃森,還包括了這些和深藍對弈過的數學家。

                    “福克斯教授,請問你為什么會輸給深藍?”

                    反應快的記者已經圍過來了。

                    拉爾夫·福克斯說:“主要還是沒經驗,第一次和機器對弈,很容易緊張。”

                    在旁邊聽的史蒂芬·斯梅爾都已經忍不住翻白眼了。

                    “福克斯教授,那你認為如果還有下次的話,你能贏深藍嗎?”記者接著問。

                    福克斯非常自信:“當然。”

                    他心里想的實際是,我不可能會再和深藍對弈了。

                    “福克斯教授,和深藍對弈的感受如何?”記者接著問道。

                    福克斯想了想:“你會有一種很明顯是在和機器對弈的感覺。

                    它每一步計算時間幾乎是恒定的,然后你看不到人,只能看到棋子自己動,這種感受很奇特,是過去從來沒有過的。”

                    也就現在的技術做不到,林燃最開始是想搞個機械手臂的,那樣效果會更好。

                    不過ibm嘗試過很多次,技術上實在做不到這個精度。

                    在當下,一個機械手臂要準確拿起棋子,放到對應的棋盤位置上,這不僅僅需要傳感器的靈敏度足夠高,還需要有視覺識別能力。

                    有點過于超綱了。

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