看樣子這是自己的知識盲區。
“老孟他們傳染病院比較多見，但最近二十多年結核病的患者數量少了，相關患者幾乎成了罕見病。改開前后，類似的患者不少見，我家協和病歷庫里有幾百份類似的病歷。”
“……”
陳巖陷入長久的沉默。
羅浩再次提及協和百年病案庫，提及時代洪流如何重塑疾病譜系，提及社會環境與特定病癥的此消彼長。那些泛黃的病歷紙頁上，凝結著幾代醫者的智慧結晶。
這份厚重底蘊此刻化作無可辯駁的論證——只需一眼就能洞悉罕見病癥背后的玄機。
陳巖望著無影燈下那簇晶瑩的“雪粒“，終于微不可察地點了點頭。
這個動作很輕，卻仿佛用盡了全身力氣。
“陳主任，沒什么事兒，我在病歷里看見從前好多術者老師都記錄了打開腹腔后腸梗阻、腸脹氣莫名其妙自行緩解。”
“啊！對啊，這是怎么回事？”
“我也不知道，現在結核病患者少了，各地傳染病院都快黃的差不多了，沒有足夠的患者做數據搜集。”羅浩也略有一點惋惜，不過隨后笑道，“沒了是好事兒，是好事兒。”
“對對對，是好事兒。”陳巖附和，沒有三重肯定表示否定的意思，只是在說羅浩說得對。
“小羅，你忙什么呢？”
“高鐵上，忙了一個周末，正在往回趕。”羅浩回答道。
“辛苦，那我這面手術了。”
“嗯，回頭聊。”
掛斷電話，陳巖吁了口氣，側頭看了一眼“小孟”，“老孟，你們是準備看完還是下去？”
“看完吧。”孟良人道，“小孟也要多采集一些樣本，對了，患者家屬沒簽字吧。”
“簽什么字？”
陳巖一愣，以為術前簽字讓住院老總給忘了，他馬上惡狠狠的瞪著住院老總。
“簽了，簽了~~~”住院老總說話的聲音越來越小。
“我不是說術前簽字沒簽，是術中影像的借用。”孟良人馬上補充道，“畢竟是術中影像，要簽字確認的。”
“沒有，你知道怎么弄么？”陳巖問道。
“那我去？”
“老總，你跟老孟一起去。”陳巖把住院老總給攆下去。
等他們出了門，“小孟”很守規矩的去了角落里站著，像是從手術室里消失了似的。
“ai竟然進化的這么快，這是沒想到的。”二線教授一邊協助陳巖做手術，一邊說道。
“我記得小羅跟我講說23、24年的時候chatgpt醫療分支里，ai對圖像的分辨就已經到了極高的水平，至少屬于頂級影像科醫生的層次。”
“我也記得有這么個信兒，但那之后就沒消息了。”
“人家對咱們封鎖，大陸ip就直接鎖死。直到后來deepseek出來，我估計小孟用的是ds的開源模式，接著做下去的。效果么，應該不比chatgpt差就是了。”
“能比得上么？”二線教授問。
“我以前也有這個疑問，但羅教授跟我說小孟后面的算力中心喂了協和百年病歷庫以及his系統上線后的近百億的病歷資料。”
“好多，不過病歷都是瞎胡弄的。”
“化驗單不會糊弄，影像資料不會糊弄，最后的結局也不會糊弄。ai有自己審核的辦法，我估計要是算力足夠的話，只要有既往史、現病史和各種臨床資料，ai能推理出來病情演變的過程。”
陳巖一邊熟練的做著手術，一邊和手術室里的人閑聊著。
手術，已經沒有任何困難及障礙，一切都被“小孟”掃的干干凈凈。
只是陳巖的手術做的有點慢，大家都知道陳巖陳主任在等溝通結果，他想讓“小孟”記錄下來一個腸系膜結核患者的影像資料。
類似的情況，協和百年病歷庫中肯定不會有保存就是了，那是時代的限制。
要是記錄下來，以后ai做類似的診斷時就會更加得心應手。
“幾百億的病歷，那也太多了。”
“應該不到百億，但幾十億總歸是有的。”陳巖糾正麻醉醫生的感慨，“這病。”
陳巖用止血鉗子捅了捅腸系膜上“粘”的雪花。