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                    筆趣閣 > 科幻小說 > 白衣披甲 > 669 要哭就滾出去哭

                    669 要哭就滾出去哭(5 / 5)

                    陳勇看著羅浩,這貨似乎越來越偏激,比自己還要皇漢。

                    “我從前一直不承認人種之間有多大的區別,智商差10,那是大范圍的統計數據,總歸是有天才的。但印度吧,就那么回事。最近這一年,尤其是去過印度后,我終于承認從前錯了。”

                    “你!”

                    “我說的是真的。”

                    “那工業革命呢。”陳勇問。

                    羅浩聳聳肩,“人有命,國家也有命,五勞七傷總歸會有的,誰還能走運一輩子。”

                    說著,幾人上了車。

                    “方主任,小孟怎么樣?”羅浩問道。

                    “特別好!”方曉先定調子,給了正反饋,隨后舉例說明。

                    比如說審閱科室病歷,雖然最開始的時候醫生叫苦不迭,但現在也都慢慢適應了,寫出來的病歷也很少漏洞。

                    其次在于診斷。

                    這都是情理之中的,羅浩不覺得有什么意外。

                    “羅教授,您說小孟能不能多說點話?”

                    “嗯?”羅浩有些奇怪。

                    “我平時和小孟在一個辦公室里,它就坐在那干活,我怪無聊的。我記得最開始的按壓機器人還能陪著患者聊天,您就當是給我加個聊天功能?”

                    “你確定?”羅浩的表情有些古怪。

                    但方曉正在開車,沒看見羅浩的表情。

                    “要是可以的話,不為難的話。這是我一點點……”

                    “沒問題,聊天功能早都跑通了,我就是覺得小孟的話太多,所以修改了一下。”羅浩笑道,“既然方主任你有這個需求,那就這么做吧。”

                    “方主任,小孟詢問病史怎么樣?”陳勇忽然問道。

                    “呃?”

                    方曉幾乎打了個嗝。

                    在他的理解中,陳勇只是羅教授的副手,哪怕陳勇給自己寫了兩篇《新英格蘭》的論文,方曉依舊對陳勇有著刻板印象。

                    “方主任,怎么了?小孟問病史有問題?”陳勇問道。

                    “沒沒沒,小孟就是不太愛說話,最近我沒讓它去詢問病史。明天,所有住院患者,我都讓小孟摟一遍。”方曉連忙說道。

                    “哦。”陳勇有些失望。

                    “陳醫生,您是要提升問病史的細節么?”

                    “大語言模型還是要進步,家那面的小孟問病史有提升。”陳勇回答道。

                    “大語言模型?”

                    “嗯,你不知道?”

                    方曉連連搖頭,這些高大上的詞匯和一名基層醫院的主任沒有半毛錢的關系。

                    “前段時間有個小組突發奇想地讓3款,5個版本公開可用的「聊天機器人」看了個病,分別測試了它們的認知障礙程度。”

                    “哦,你說這個啊。”羅浩道。

                    “是啊,方主任,你知道chatgpt-4v這個最新模型,參加了一場執醫考試么?”

                    方曉汗顏。

                    “結果是chatgpt-4v的大語言模型的成績比70%的考生成績都要好。”

                    “啊?那是不是可以作弊?”方曉第一個念頭就是作弊。

                    “害,國際象棋和中國象棋早就有用ai作弊的內容了,不過門肛遭罪。”陳勇哈哈一笑。

                    “直腸感應么?”

                    “對啊,要不然容易被發現。不過就算是直腸感應,最后也被發現了。”陳勇八卦了一句,隨后繼續說道,“這是一篇在drxiv預印版發表的論文,題為perforanultiodalgpt-4vonusmlewithiage:potentialfgdiagnosticsupportwithexpnations。

                    研究團隊利用生成式多模態預訓練模型gpt-4v,探索了該模型在臨床考試中回答的準確性和解釋質量。”

                    “結論是gpt-4v能用,對圖像分析處理上還是有問題,總體來講越難的話,gpt-4v的優勢就越明顯。”

                    “小孟看片子很好的。”

                    “哦,gpt-4v沒有那么大的數據庫。”羅浩道。</p>

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