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                    第724章 執棋人(1 / 2)

                    在摩爾定律逼近極限、設計復雜度指數級攀升的今天,沒有顛覆性的效率提升,就無法支撐起海思越來越激進的芯片設計藍圖。

                    按部就班地遵循所謂的“工業標準”,只會被對手越甩越遠。

                    關鍵在于平衡,在于融合,在于......掌控。

                    他需要張哲那根“壓艙石”的尺子,也需要鐘耀祖那把“開疆拓土”的尖刀。

                    他更需要馮亦如這個總體負責人,真正學會如何將這兩股力量擰成一股繩,而不是被它們拉扯撕裂。

                    陳默端起咖啡杯,抿了一口。

                    冰涼的液體帶著咖啡的焦香滑入喉嚨,帶來一絲舒爽和清醒。

                    這半年來,eda鏈條的整合,在高壓和沖突中,并非毫無建樹。

                    禾芯科技(hestech)的3de引擎核心代碼和200余項核心專利,已經完成了法律層面的完全接收和技術文檔的初步消化。

                    張哲團隊的加入,極大地增強了華興在高頻、高速芯片設計仿真方面的能力儲備。

                    雖然整合初期摩擦劇烈,但其核心算法庫已經初步完成了對華興高斯數據庫的適配,部分模塊的仿真效率在標準接口下提升了20%。

                    這證明了禾芯本身技術的價值。

                    與華大九天(epyrean)的戰略合作也取得了實質性進展。

                    雙方在模擬\/混合信號ic設計工具和平板顯示(fpd)設計工具領域實現了部分基礎算法庫的共享,顯著縮短了華興在這些成熟領域工具鏈的國產化進程。

                    更重要的是,聯合中芯國際、華虹等國內龍頭foundry(晶圓廠)建立的“國產pdk聯盟”,在概倫電子(lanked)奠定的器件建模基礎上,已經初步構建起了一個去丑國化的工藝適配生態雛形。

                    這是未來供應鏈安全的關鍵一環。

                    最核心的突破,依然在鐘耀祖團隊主導的自研攻堅上。

                    “盤古”p&amp;amp;r(布局布線)引擎:經過持續迭代和與“混沌”協議的深度磨合,其ai驅動的布局優化能力已趨成熟。

                    內部在7n測試案例中(正是麒麟980的某個關鍵模塊),對比國際主流工具,在達到同等簽核標準(時序、功耗、面積、drc\/lvs清潔度)的前提下,芯片面積優化穩定在6.5%-7%,總功耗降低維持在4.5%-5%,運行速度(時序裕量)提升穩定在12%-15%。

                    這組數據,已經通過了臺積電n7ff+工藝節點的多輪聯合驗證,獲得了實質性的認可。

                    這是顛覆性的效率優勢!

                    “伏羲”ai時序收斂助手:在7n及更先進節點的復雜設計中,其表現愈發驚艷。

                    通過深度學習和強化學習的結合,“伏羲”不僅能大幅縮短關鍵路徑的時序收斂周期(平均縮短60%以上,部分極端案例達75%),更能主動預測和規避潛在的時序熱點區域,將后期反復迭代的痛苦過程壓縮到了極致。

                    這極大地釋放了設計工程師的生產力。

                    自動熱點檢測與優化模塊:基于芯片熱成像模擬和ai預測,該模塊已成功應用于多款芯片的后端物理驗證階段,提前識別并優化了熱密度超標區域。

                    根據流片后的初步良率反饋,預計對量產良率的提升貢獻在1.2%-2.8%之間。

                    這對于成本控制至關重要。

                    這些成績,是鐘耀祖團隊無數個不眠之夜熬出來的,是頂著內部質疑和外部壓力拼出來的。

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