“明天上午嗎當然可以。”
徐川笑著應了下來，和一位菲爾茲獎得主暢聊數學，這是別人求之不來的機會。
有些時候，相互間的一些靈感能給對方帶來很大的幫助與啟發。
更何況，他也想和這位阿維拉教授聊一聊，只不過不是聊譜理論，而是混沌理論。
這位巴西、法國雙國籍的數學家在2004年獲得菲爾茲獎的原因是他在動力系統和分析等方面的杰出貢獻。
但他最著名的研究方向卻是在混沌理論和動力系統領域。
這些領域所研究的對象是一個混沌、但又有些關聯的系統，它們隨著時間推移而變化，但初始狀態的微小差異會導致大相徑庭的結果。
比如天氣模式中的“蝴蝶效應”。
就是用來描述這種系統的比喻因為天氣是一個混沌系統，所以蝴蝶扇動翅膀可能導致數百千米之外的地方發生颶風。
在這個領域里，阿維拉的主要貢獻之一是他明確了有一大類動力體系最后一定會落入兩種結果之一。
這些體系要么會演化成穩定狀態，要么會演化成混沌隨機狀態雖然不能精確預測，但可以用概率語言來描繪。
嗯，有些接近于他上輩子研究過的混沌系統和湍流系統。
這也是徐川最希望從眼前這名教授身上得到的東西。
因為這可能對給湍流體系建立一個數學模型有幫助。
晚上八點，晚會正式開始，各種食物和紅酒盛放在潔白的餐桌上，任人取用，其中不乏精品魚子醬、深海魚、澳洲龍蝦一類的精品海鮮，以及各種頂尖的肉類與蔬菜。
說實話，在數學界，有這種實力的，大概也就普林斯頓一個了。
哪怕是國際數學聯盟舉辦的數學大會，都不會有這么豐盛的晚會。
這個全世界最富有的學校，每年都有過百億米金的資金在股市上，在華爾街流動。
正如華爾街沒有任何一家基金機構會拒絕從普林斯頓數學系和經濟系出來的學生一樣，以普林斯頓的數學系和經濟系的能力，掌控這些資金并掙取報酬并不難，甚至可以說是一件很簡單的事情。
有些時候，如果運氣好一點，這數百億的資金能為普林斯頓帶來超過百分之十投資回報率。
去除掉各種費用，還能剩下足足十幾億米金純利潤，可以說這是相當恐怖的。
畢竟這可不是一萬兩萬，而是三四百億米金的資金，量化投資，資金越大，收益率越低這是幾乎不可逾越的真理。
這就好比將本金看做一條魚，股市看成一口池塘。
一萬塊的時候魚很小，可能是條鯽魚被人丟進了一口池塘中，最多只濺起一個小水花，甚至當天如果有風浪很大的話，連水花都看不到，它能在里面各種游動，生活的很好。
而數百億的本金就是一條海中大白鯊了，你將它丟進池塘中，水花都能將池塘里的水炸出去一部分。
這個時候，它在里面轉個彎都很困難。
能操控幾十億米金在股市中游蕩并且保證能掙到錢，這種能力，是全世界所有基金公司都羨慕不已的。
在這么大資金面前，或許股神巴菲特和金融大鱷喬治索羅斯能利用它們在某一個時間段內掙到更多的錢，獲取到更多的回報，但卻無法像普林斯頓一樣年復一年的穩定。
就像哈佛大學同樣有自己的學校基金，而且數額巨大，接近五百億米金，同樣能做到百分之十左右的回報。