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                    筆趣閣 > 其他小說 > 老師來了叫我喔 > 第104章 《面朝大海,春暖花開》2

                    第104章 《面朝大海,春暖花開》2(2 / 2)

                    “噗通。”

                    “我給您也磕頭。”

                    “哐哐哐。”

                    江甜用參與世光競價式的冷靜口吻:“她第一幅畫的稿費,拿了六塊八,請我吃了統一番茄雞蛋面,我們一起吃了面喝了湯,把蓋子舔到油都不勝。她ax之前有個筆名叫,幫工作室畫了整整一百頁十六開,沒拿到一分錢,作品被騙到了一個大神名下。”

                    江甜說:“她第一本《甜月亮》在我家畫的,我跟了每個字的腳本,扣稅3360,第一次作客訪談是給我打的電話。她買過138個數位板,換過39次屏幕,用掉了145盒筆芯,畫了129萬厘米……”

                    “她右眼本就不好,你我都知道左眼失明手術對她意味著什么,”江甜講道理,“洛姨對不起我真的很逃避,洛姨我也求求您我折壽求求您當我和傅逸今天沒來過,求求您不要和毛昔安斷絕關系不要告訴我們……”

                    一桌子菜沒了熱氣,毛爸爸望著湯里的漣漪:“如果不做手術還有四個月,然后。”

                    他頓了一瞬,泛紅的眼眶和漣漪相對靜止著,說。

                    “雙目失明。”

                    ………

                    sr10勢頭迅猛、20有云端資料庫加持,銷量勉強和10持平。30在20的基礎上加了智能感應系統,大抵是價格過高,也可能是市場飽和。盛藉他們帶著陸允信平生第一次鞠躬抱歉,學會“偽需求”的同時,陸允信陪江甜站在了奧格斯堡眼科醫院花園門口。

                    隔著稀松的病人和護工,江甜和陸允信站在花園這頭,毛媽媽推著毛線停在花園那頭。

                    相隔不到一百米。

                    江甜電話撥過去。

                    第一次,毛線慣性掛。

                    第二次,毛線慣性掛。

                    第三次,毛線接起,聲音如昨:“甜甜怎么了,剛剛有事……”

                    江甜隔著精致的花園景觀:“毛……”

                    第一個字,就染了哭腔。

                    然后,“毛昔安,”一字一頓。

                    對面默了足足一分鐘。

                    “陸允信欺負你了?陸允信敢欺負你?陸允信特么拿著我設計打了大勝仗老子就一個要求他還敢欺負你——”

                    “毛昔安。”江甜第二次喊她名字。

                    對面再次沉默。

                    一分鐘。

                    江甜嚅了嚅唇:“毛——”

                    毛線先一步開口:“我會做失明手術,我會去就和醫生說,是不是我媽給你哭得特別慘,”毛線嘁一聲,“其實還好啦,你知道她那人就是愛大驚小怪,我保守治療沒療好估計就是她整天在那嚎嚎嚎。”

                    “對了,”毛線想到什么,“你電話打了勸功到位,可千萬不要來看我,那藥賊惡心,里面有激素,吃了胖得和個球一樣,想當年我也是拳打南山敬老院,腳踢北海幼兒園,六塊腹肌走遍十里八灣炫酷無敵……”

                    毛線身體胖胖的,臉圓圓的,眼睛看著江甜的方向,和江甜對視。

                    電話里在繼續,毛線的語氣輕快又瀟灑。

                    電話另一頭。

                    “嗯……我不來。”

                    江甜語罷,扭頭死死咬住陸允信的手,在旁人詫異的眼光下,哭到蹲在地上,發不出一點聲音。

                    ………

                    毛線做失明手術是毛線和綺麗傳媒共同要求保密的。

                    她術后回國療養的那個春天,倒春寒遲遲不退。

                    陸允信手上握著幾個超越vr性能的云端資料庫和云儲存系統,第一次提出放棄sr系列,改攻醫療圖譜和智能診斷。

                    “這個是沒有意義的,機械學習的速度遠遠趕不上人思考的速度,”盛藉說,“你指望有一天會有機器人靠著強大的儲備能力和學習能力在圍棋上戰勝世界冠軍嗎?”跳棋和國際象棋有過先例,但比起復雜曲折的圍棋,前兩種棋類實在不足一提。

                    江甜一邊準備論文答辯,一邊搜索器官移植資料儲備庫,沿著可匹配的名單一個接一個地打電話。

                    “早死了……”

                    “前天才有個姓洛的打電話,昨天上午一個姓傅的,下午一個姓蔣的,晚上一個姓秦的……現在犯-罪團伙都不統一一下資源嗎?”

                    “已痊愈,不考慮捐獻,謝謝,沒有其他事我就掛電話了。”

                    “……”

                    江甜飛美國參加論文答辯那周,陸允信用q-learng算法控制動態系統模仿江甜的動作篩選儲備庫。

                    江甜回來時,最匹配且填過捐獻表的結果已經出來。</p>

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