而很快，01就生成了一系列的代碼。
周巖下載了斗破蒼穹的文本，對這段代碼進行驗證，很快就得到了不錯的數據，雖然不全面，但顯然這個項目是能進行下去的。
周巖又對這段代碼提出改進要求，包括詞頻可視化，把詞頻用云圖展現出來，包括對詞頻進行文本訓練，從而找出詞與詞之間的關聯。
這一回周巖提出的要求是對兩本文本進行處理，兩本分別是金庸老爺子的神雕俠侶和射雕英雄傳。
很快01給出了相應的代碼修改，周巖復制粘貼之后，進行測試。
其實需求也特別簡單，就是找主角之間的人物關系。
楊過對應小龍女，那么郭靖對應什么，結果黃蓉。
周巖又找了楊過和郭靖分別對應的關聯詞，同時讓01局限在人物身上，自己設計一個人物詞判定代碼。
這一回01終于出現了一點錯誤，比如人物切分上面，會把4個詞的人物變成2個詞輸出。
這就是細節上的毛病了，周巖現在也不是算法小白，知道怎么改進，不過周巖更期待01給出的結果。
于是他把這個問題粘貼給了01，而01也給出了對詞頻進行判定，如果兩個拆分的詞同時出現多次，那么判定兩個拆分的詞合并成為同一個詞，并在字典中刪除前面兩個拆分詞，并對已經分詞好的數據進行處理，合并兩個拆分詞，沒有分詞好的就以該拆分詞作為分詞依據，照著分詞就行。
粘貼進去以后，周巖發現效果意外的不錯。
只是之后人物判別上也出現了一些問題，會把武器什么的加進去。
周巖又去問01，01回答了一些代碼修改，但加進去以后，依舊是老樣子，沒法做到細致的劃分。
周巖問01有沒有什么好的辦法，01說在處理之前，就把處理的人物給預設出來，這樣就不會出現之后判定錯誤的情況。
也就是從源頭解決問題，同樣也算是一件很機械的處理方式。
但是人類有時候的處理，同樣很機械，而且也是填鴨式的，就比如基因測序。
所以對于這一點也沒辦法太過要求什么，01做到這個程度，其實已經挺不錯了。
周巖又預設了幾個小型項目，并對01進行測試。
終于周巖也得出了一個結論。
那就是01已經具備了較復雜的代碼作業能力。
更加專業的周巖自身實力有限，測試不出來，不過這個01用來應付小白顯然沒有什么問題。
測試完代碼，
周巖又測試01的文本完整度，比如讓01自己按照要求寫一段話，要求包含出現的人物，以及事件，并呈現給他01思考的過程。
做這個的目的，周巖也希望能從中找到女黑客編寫的算法邏輯。
而因為對周巖不設門檻，01也呈現出他的思路，包括對事件進行拆分，進行排序，然后進行擴充。
這樣就得到了所謂的人物行為序列。
具體的就是是這樣
a干了干什么，a干了什么導致b干了什么。
b說了什么，a說了什么。
b干了什么，b干什么導致c干了什么。
a說了什么。
b干了什么。
a說了什么
大概就是這樣。
然后對這些句子進行組合，通過自然語言處理進行更進一步的潤色，比如賓狀補之類的詞義補充，就得到了最終的句子。
周巖其實也明白，后來智能對話模型之所以那么火，其本質原因還是不對外界呈現出相應的步驟。
相當于黑箱效應，這樣就給人一種不明覺厲的感覺。
很神秘，也很厲害，也因此受到很多人追捧
但這樣的處理方式，本身就存在很大的操作糊弄空間。
如果你詢問的是百科類的知識，人家早早就已經準備好了文本庫，你問什么答什么，本質上還是搜索引擎的功能。