將引進唐順的事情搞定，楊平輕松了很多。
這樣，干細胞實驗室有個做基礎研究的成員，很多工作開展起來容易很多。
在系統空間的實驗室，楊平的實驗一直在繼續，幾乎每天都會利用合適的時間進去繼續實驗室。
對于干細胞定向分化的誘導物質，楊平繼續在收集，用冷凍電鏡一個一個地分辨記錄，然后再進行反向實驗確認，很多工作都是試錯性質，如果沒有強烈的興趣支撐，很難將枯燥的工作做得有聲有色。
有些重復的工作，比如肌肉的單層細胞切片，楊平交給機械臂去做，機械臂只能照著楊平的安排做工作，沒有任何主觀能動性，當苦力驅使還是不錯。
肌細胞，又稱為肌纖維，為長柱形的多核細胞，長140，直徑10100μ，一條肌細胞含有幾十個甚至幾百個細胞核。
這些肌細胞如何組織成肌肉，然后神經、血管、淋巴管等結構如何穿梭其中，神經、血管、淋巴管又分多少層，每一層由什么細胞構成，這些細胞之間又是如何連接。
這就是楊平目前要搞清楚的肌肉精微解剖。
在系統實驗室里，除了時間非常廉價，這些機械手也是廉價的勞動力，因為它們可以依據需要任意增加。
這些切片的光鏡和電鏡圖片，全部存入計算機，然后利用計算機進行重建，重建出整塊肌肉的立體精微解剖圖。
這些基礎性的工作極為繁瑣，但是又特別重要，每一個環節不能有絲毫馬虎。
一塊肌肉做單細胞層切片，單單考慮肌細胞，矢狀面和冠狀面能夠做出兩萬多張萬片，但是要考慮血管神經和淋巴管，三個截面能夠做出幾百萬張切片。
如何做好單層細胞的肌肉切片，楊平通過大量的切片，摸索出一種非常好的方法，他將這套方法加以總結，然后應用到現實中的實驗，這樣減少試錯的時間。
科研中，很多時間浪費在試錯上，但是試錯又是必須經歷的過程。
每個科技行業一些資深公司為什么能夠形成壟斷，比如，一些世界制藥巨頭，為什么能夠形成壟斷，讓后來者難以超越，其中最重要的，就是他們的科研數據庫包括無數成功與失敗的數據，新興的公司投入巨資研發的藥物，很可能這些大公司幾十年前就已經試過是錯誤的。
所以這種公司時間越長，實驗越多，不管成功還是失敗的數據都是極為寶貴的，屬于核心機密。
還有一些公司，比如一些高端鋼材制造公司，制造材料的配方，都是幾十年或者上百年不斷試錯積累的數據，不是短時間可以超越的。
所以材料、化工、制藥等高技術含量的行業，后來追趕者很難超越前者，除非發生科技革命，變更賽道，否則不存在彎道超車。
從系統空間出來，楊平憑借記憶寫下自己整理的肌肉單層細胞切片的方法，然后稍加整理，這些可是極為寶貴的東西，他已經在經過無數次試錯檢驗。
負責肌肉單層細胞切片的目前是南都醫大數字醫學實驗室，他們構建數字人時已經獲得豐富經驗，此時接受肌肉切片時得心應手。
當年完成數字人的時候，從20具捐獻的遺體中挑選出一具年輕小伙的遺體，利用亞毫米級的磨削技術，將遺體從頭到腳切成不足02毫米的薄片，一共被切成8972片，二十多個科研人員，不分晝夜，處理二十多萬張圖片，每張圖片的分辨率達到40405880，利用這些圖片構建數字人。
不同的是，現在的肌肉切片，要做到單層細胞，要求的技術非常高，而且處理的圖片更多，光是一個方向的切片處理就是幾十萬張。
而且每張圖片，要對細胞進行分辨，如果是已知細胞，搞清楚究竟屬于那一類別；如果是未知細胞，要搞清楚究竟是什么細胞。
干細胞定向培育成肌肉細胞的任務，由三博醫院的干細胞實驗室完成，不僅僅要分化成肌肉細胞，還要分化出組成神經的細胞，組成血管的細胞，組成淋巴管的細胞，一塊肌肉涉及的所有細胞種類都要能夠定向培育。
完成這兩項工作之后，后面的步驟開始分化出兩條路線，一條是生物3d打印技術，一條是基因表達調控技術。