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                    筆趣閣 > 其他小說 > 學霸的軍工科研系統 > 第1160章 優化算法也是純數學!

                    第1160章 優化算法也是純數學!(2 / 3)

                    利塞爾教授的研究成果極大地擴展了他那篇論文內容的豐富程度。

                    作為神經網絡領域的專家,他成功將經過改進之后的levenberg-marquardt算法應用在了非凸問題上面。

                    盡管受制于迭代方式的限制,其精度表現并不算特別理想。

                    但考慮到神經網絡這會也就是剛剛起步,還處在未來可期的狀態,任何突破都有可能是具有里程碑意義的。

                    唯一的問題在于,由于這是常浩南和利塞爾兩人的第一次合作,加上時間相當緊張,導致這篇論文在結構安排方面并沒有得到特別細致的斟酌……

                    因此,當遠在德國的《數學進展》編輯部收到來稿時,差點以為是哪個冒失鬼在發送之前填錯了郵箱鏈接。

                    “這篇論文就像是一個研究生寫出來的初稿一樣……把兩部分相互之間勉強有關系的研究捏在了一起……”

                    馬塞爾·施密特端著一杯剛剛泡好的咖啡,另一只手拖動鼠標飛速向下翻動頁面,同時向同事吐槽道:

                    “如果我在慕尼黑大學讀書時候的導師看到一篇這樣格式的論文,一定會讓他投稿到《時事》雜志去……”

                    坐在他對面的編輯是個西班牙人,顯然沒有完全理解對方剛才的梗:

                    “時事?”

                    思索半晌之后,還是并沒有從記憶中搜索到相同或者類似名字的數學期刊。

                    對于一名數學專業期刊的編輯來說,這屬于很不常見的情況。

                    不過,正當他因為自己的專業水平而感到羞愧時,便聽施密特解釋道:

                    “是我們這里的一個花邊小報,通常登載一些明星緋聞之類的東西,銷量相當不錯……”

                    顯然,作為一個德國人,后者有著大部分同胞都遠不能及的幽默細胞。

                    “噗——”

                    周圍好幾個工位的同事都跟著笑出了聲。

                    “或許就像你說的,是某個研究生不小心把本來應該發給導師的學位論文發到了我們這里……”

                    西班牙同事聳了聳肩,剛剛緊繃的神情也放松下來。

                    施密特這時候已經喝完了杯子里的咖啡,便準備按照慣例發一個標準格式的拒稿郵件,然后開始下一階段的工作:

                    “內容也跟我們期刊的要求不太相符,有大概一半篇幅都在講人工神經網絡方面的東西……”

                    作為數學領域的“四大神刊”之一,《數學進展》一直以來都是以面向純數學而聞名。

                    盡管隨著近些年來理論和應用的界限逐漸模糊,這一原則已經有所松動,但神經網絡這種符號主義學派的東西,還是絕無可能通過編輯這一關。

                    施密特一邊這樣想著,一邊習慣性地把編輯網頁直接拉到了最

                    然后,他就看到了兩個論文作者的署名。

                    有那么一瞬間,施密特非常希望自己能帶著針線盒穿越回兩分鐘前,把剛才那個自己的大嘴巴給縫上——

                    第一作者,京城航空航天大學,常浩南

                    共同第一作者,拉格朗日數學與計算中心,阿貝拉·利塞爾……

                    “嘶——”

                    他口中說到一半的玩笑話戛然而止,整個人也調整到了正襟危坐的狀態。

                    緊接著,光速按下鍵盤上的ctrl+ho。

                    回到頁面頂端!

                    其他人只當是他喝完咖啡開始了下一階段的工作,也沒有過于在意。

                    直到剛才那位西班牙同事在工作間隙繞到施密特后面瞅了一眼。

                    “你怎么還在看剛才的那篇文章?”

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