從一萬張照片里找到一艘航母，和從100張照片里找到一艘航母。
難度顯然不在一個水平線上。
“浩南同志。”
說話的是國家海洋局的負責人王曙光。
他當然和海軍沒有直接關系。
不過原則上，海洋一號是一顆屬于國家海洋局的衛星。
他自然也受邀出席了今天的會議。
“我注意到，你們使用的這四張圖片，都是灰度均勻的背景，但實際的海洋背景恐怕不會如此理想，哪怕是深海，也極大概率是灰度異質的。”
“你們的算法，能否區分不同區域的背景之間，以及待觀測目標和整體背景之間的灰度差別？”
這個問題，確實是專業的。
甚至海軍方面的人都不太容易想得到。
“當然可以。”
常浩南露出一個笑容：
“實際上，只要在在局部能量項中，用演化曲線對應的擬合函數來代替模型中的灰度均值就可以了。”
“多數情況下，一張照片拍攝到的畫面當中，不會涉及到太多復雜的灰度異質情況，再結合星載計算機較弱的性能，我們選取兩個擬合函數，就基本可以應付大多數情況了。”
說話間，常浩南繼續翻頁。
這次，ppt上出現了一張明顯是港口的俯拍圖片。
更重要的是，雖然清晰度十分捉急，但仍然能看出，在圖片偏左下的位置，停著一艘全通甲板的東西。
“這是……”
王曙光眉頭一皺，發現事情似乎并不簡單。
“感覺環境有些熟悉……”
“等會，這不是津門南疆碼頭？”
很快就有人認出了位置：
“所以這艘船是基輔號？”
“沒錯。”
常浩南回答道：
“這是一張由244通道ccd光學偵察照相機拍攝到的照片，我向空軍那邊申請，前些天才剛剛獲得的。”
“除了基輔號以外，還有另外幾艘能勉強看清輪廓線的大型船只。”
“而經過我們的處理之后。”
他又一次輕擊鼠標。
一瞬間，除了地面、碼頭建筑和那幾艘船以外，所有涉及到水面的部分，都變成了灰度均勻的淺灰色背景。
“即便是在水文情況復雜的淺海區域，一樣可以完成對大型水面目標的甄別！”
說完之后，常浩南重新回過頭。
會議室內，又重新歸于了沉默。
但任何人都能看出，這一次，并不是因為無精打采。
而是一時間被震到說不出話來。
“砰——”
直到一陣脆響打破了寂靜。
那是一名端著茶杯的海軍領導，不小心把杯底磕在了桌沿上面。
顯然，這項技術甚至都不用真正投入應用。
只要稍微泄露出去一點，就足夠美國人睡不好覺了……最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝</p>