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                    第177章 亂(4 / 5)

                    今年二月,在微軟追投給公司一百億美元的時候,公司估值已經達到了290億,經過這半年的發展,公司估值已經到了九百億。

                    這次跟蘋果的合作,本來有望能讓公司的估值突破千億的。站穩世界第三估值最高初創公司的位置,但顯然豆豆的橫空出世已經讓這個想法成為了野望。

                    這一點能從今天股票的股市走勢看出來。

                    微軟、蘋果兩家公司走出了近乎一致的曲線,高開,然后低走。

                    尤其是蘋果,下午經歷了真正的黑色一小時,從16823美元的日高點,跌到了收盤時的12236美元。

                    毫無疑問這是極為恐怖的數字,

                    這兩家巨頭的跌幅也直接傳遞到了整個科技板塊。

                    有為的強勢崛起,豆豆的橫空出世,讓敏感的華爾街變得悲觀。

                    事情本不該是這樣的。

                    壓力近乎以光速傳遞到了他們這些技術人員身上。

                    這是件很可怕的事情。

                    如果華夏的技術真的表現出碾壓般的優勢,將帶來一系列的反應。

                    影響最大的,自然是目前公認的最成功的大語言模型chat。

                    剛開始起步的公司還可以選擇使用最新的算法,重新開始設計自己的大語言模型架構。比如蘋果、谷歌但如果他們放棄現在的架構,就意味著曾經十年時間所做的一切都是無用功。

                    大家幾乎是回到了同一起跑線上。

                    資本世界是無情的,當chat失去了技術領先的壁壘,盈利能力大幅度下跌,投資者會毫不猶豫的放棄他們。

                    這很可悲,因為除了領先他們已經別無選擇。

                    承認失敗意味著曇花一現的輝煌。

                    “妮可,也許你說的對,但你應該知道,我們的會議是要解決問題。眾位振作起來,我們應該看到也許對方的確占據了一些優勢,但我們也有優勢,對嗎”菲利普沉聲說道。

                    菲利普赫克斯這番話也終于讓會議室里原本沮喪的氣氛開始變得活躍了些。

                    “是的,妮可,我覺得菲利普說得對。為什么華夏人只是將這項技術公布在一個社交軟件上,我覺得也是有原因的。我覺得他們的技術并不具備多模態處理能力,這應該是我們目前最大的優勢。這才是需要更多時間積累才能完成的。”

                    “對,對于復雜圖片的分析、理解并給出合理性建議,這是我們目前最大的優勢。這個豆豆并沒有展現出這方面的能力,對方在揚長避短。我讀過喬的論文,因果關系的帶入的確讓他們設計的算法在對自然語言的理解上,更具備先進性。

                    但也僅限于此了。我相信這個豆豆并不具備結構化數據提取,指示模型分析的能力。而且如此短的時間,他們不可能進行過復雜推理鏈模型測試,這才是我們的優勢。”

                    “我同意喬治的觀點,同樣我覺得華夏人之所以推出如此另類的測試,大概率是因為他們沒有信心通過安全部署測試。我們應該放大這一優勢。”

                    菲利普赫克斯仔細聽取著眾人的討論。

                    好吧,起碼團隊凝聚力還沒完全散掉。

                    很多建議也很中肯。

                    在應付投資人這塊,可以深耕專業領域。諸如專業的醫療圖像精準識別并給出合理化的建議,強化計算機視覺的運用

                    這些功能都已經在測試中,雖然還沒到真正可以推出應用的階段,但卻是他們技術領先的地方。

                    而對方顯然還沒開啟這方面的研究。

                    現在他們需要做的事情,讓那些華爾街的大佬們知道,大語言模型并不單純只是對復雜自然語言的處理,更涉及到圍繞計算機聽覺,視覺等等一系列的應用。

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