但是并不意味著神經元芯片無法計算，只要給他足夠的時間，他也能夠將正確的答桉算出來。
當然，神經元芯片還有一個特點。
那就是不斷的自我學習能力。
比如某種特別困難的問題，如果你沒有給半導體芯片預測程序，那么半導體芯片是無論如何都算不出來的。但是。
就算是芯片搭載的計算機載體有類似的計算應用程序，半導體芯片也是沒有辦法計算的。
但如果是神經元芯片神經計算過類似的運算，或者是有相關的基礎，那么她自己很有可能會實現自我學習，完成計算。
只是目前在實驗室，神經元芯片的這樣一種自我學習功能，被實驗室給閹割限制了。
閹割和限制之后神經元芯片也擁有自主學習的意識。
但是沒有獨立的人格，也不會形成為獨立的人格。
無法形成獨立的人格，就沒有自我意識。
那么神經元芯片就終究是一種計算芯片，而并不是一個獨立的生命體。
生命科學和醫學實驗室在和芯片實驗室聯合開發神經元芯片的時候，努力將半導體芯片的優勢和神經元芯片的優勢結合在一起。
所以他們通過特殊的方式進行芯片封裝形成了目前擺在陳瀟面前的，被命名為“驚鴻”的生物芯片。
在封裝的過程之中，實驗室充分考慮了兩種芯片不同的優點，并且將該優點結合起來。
如此以來驚鴻生物芯片既有當初碳晶芯片超快的運算能力，也擁有神經元芯片豐富的情感。
屈萍說道“我們將驚鴻芯片用于c領域，并且讓她和小熒語音助手相結合，能夠明顯的感覺到，小熒語音助在學習能力和情感交流上面得到了極大的加強，比起當初依靠語言庫識別語言并且進行自動回復要強了無數倍。”
“能夠明顯察覺到的改變就是，小熒語音助手的學習能力更強，更加像一個人。”
屈萍將相關的測試報告遞到了陳瀟的面前。
陳瀟這報告，發現在測試的過程之中。
小熒語音助手僅僅只用了半個小時，就完全適應了主人的表達意圖，理解主人要表達什么，并且及時給予反饋。
這種學習速度就非常的快了。
反饋的內容十分的準確，要比之前從語言庫中找出語言進行組織，要靈活的多。
而且反饋的內容并非是長天科技的服務器之中提前設定的某種要素，而是小熒語音助手依托于生物芯片，在不斷的學習之中自我創造的反饋內容。
只能夠讓用戶擁有更好的設備使用體驗。
而且這只是將生物芯片應用在c設備上，如果將生物芯片應用于手機或者是智能居家等場景，那么人類夢寐以求的人工智能將會很容易實現。
什么是人工智能
并不是能夠簡單的計算一些邏輯場景就叫做人工智能。
人工智能一個最關鍵的要素就是人機交互。
也就是用戶對機器表達機器對用戶進行一個合理的反饋，并且機器在不斷的和人類的反饋之中獲得提高，最終是越來越像一個計算能力非常強的擁有情感化表達的人。
屈萍說道“我們在測試生物芯片的過程之中，還有一個意外之喜那就是信息的存儲。”
“在過去我們的所有的信息都是存儲在碳晶存儲設備上，是以數據化的形式進行存儲的。”
“但這一次我們在使用生物芯片的時候，發現很多信息并沒有按照我們設定的要求存儲在碳晶設備上，而是直接存儲在了芯片自身之中。”