“我沒聽錯吧？這真的假的？這是真智能了啊，真的能實現嗎？”
“如果是真的，這將是一個時代的開端。”
“吹牛呢吧和是，我承認，他可能比其他的神經網絡芯片強一點，但類思考，肯定夸張了！你們可能不了解機器學習跟猴子學習差別有多大，這么跟你們說，我們曾經做過專門的研究：
“機器學習學習一樣東西，一個過程那是要重復千萬次甚至上億次的。而聰明的猴子呢？你只要教它他肯定能學會，重復頂多幾十次上百次頂天了，與機器學習單純的統計分析不同，猴子是模仿性質的學習。
“上百次與上億次，你們咂摸咂摸就知道差別了，可以說真不是同一個維度的東西。”
很多人確實不知道這其中的差別呢，有人這么一講，心中立即也就有譜了：“這還真有可能是一個時代的開端！”
“是的，有人可能想到了，模仿式的學習。”康碩笑道：“從通過大數據統計與分析進行機器學習，升級到靈長動物類模仿式的的學習，這無疑是一個巨大的跨越。
“而更為關鍵的是結合，在學習能力上，判斷與決斷能力上，混沌芯片無疑是十分強大的，但各類運算就不是它所擅長的了。就像人，算數也不管計算器不是？
“于是，這款混沌加ARM雙架構組合芯片應運而生了，一個天然智能，一個超級運算，一個耗電發熱，一個吸熱再利用，可謂是天生一對，相輔相成。
“你們以為這就完了？可不是！神奇還不遠僅如此，你想，一個計算器自己啥都不會干吧？想要做什么還得人去操作。
“而現在，天然智能的模塊那就能引領超能運算的CPU更好的工作。事實上，我們在設計CPU這個中央處理器的時候，在關鍵節點上，就輔助使用了混沌理論。更關鍵的，這還更有利于發熱散出，熱能正好傳遞，供混沌芯片利用。”
聽到這里，很多人恍然大悟了。
之前只聽說混沌芯片結合傳統芯片，能夠將14nm制程的芯片發揮出不亞于5nm級別的性能，他們不能說不信，但心里總歸是犯嘀咕的。
但此刻，一切真相大白，原來是這么回事兒，心中的疑慮瞬間消失，轉而形成的是無比的贊嘆。
“經過我們的仔細評估與仿真實驗，在10nm這個光刻工藝下，這種復合芯片能夠達到4nm+的性能，這一點已經得到驗證。”
康碩一笑：“那么多節點，現在我為什么單單說起10nm呢？”
稍微一頓，康碩接著開口：“來，讓我們歡迎滬都微電子光刻機項目總工程師梁振光梁總，讓他來給我們介紹一下光刻機的情況。”
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感謝各位書友鼎力的支持，感謝。
另外，弱弱的問一句，我這兩天寫的很嗨，是不是自嗨啊？抒情是不是抒多了，而且沒抒好？
很忐忑，在此問問書友們的感受，決定后續再有這種情況時候如何選擇寫法。