最關鍵的是，蘇小木早就不跟他們這些人玩了，已經跟著張可教授去完成一些在本科階段難以想象的大課題了。
大數據？？
嘖嘖嘖！
聽說蘇小木是某家公司的總工來著……
emmmm！
所以說，蘇小木真是個不怎么裝逼的低調好孩子。
班導回答道，“我幫你問問。”
“麻省的三個名額的分配規則其實挺簡單的，誰厲害誰去，不過我推薦蘇小木。”
“對了，這次的交流學習是5月21日開始，預計8月21日結束。”
話音落下后，同學們喳喳道。
“小木同學去，我們是沒意見的！”
“對啊，我們完全沒意見，我們關心的是剩下的兩個名額。”
“嗯嗯嗯嗯，還有兩個名額呢！”
“……”
說著話，大家的目光突然看向了陳繼明。
班上可還有一個蹭到了ACM總冠軍的人吶……
…………
…………
上午的課程結束后，蘇小木馬不停蹄的趕到了課題實驗室。
“小木聽到消息了吧？”張可笑瞇瞇的問。
蘇小木點點頭，“沒想到今年提前了一個多月，時間也延長了一個月。”
“準備去麻省了？”張可又問。
蘇小木搖了搖頭，“還沒想好，這屆麻省的學生水平不行，去了沒多大用，不過麻省的實驗室是真的好，想去看看。”
計算機科學的實驗室，不光是超算說了算的，還有別的硬件設施。
尤其是這個人工智能實驗室，蘇小木也想去取取經，看看有沒有機會再升級一下人工智障。
要知道這個實驗室的研究領域涉及電氣工程，計算機科學，數學，航空航天，腦和認知科學，機械工程，媒體藝術與科學，以及地球，大氣和行星科學部門，和哈佛-麻省理工學院衛生科學與技術。
這是麻省最大的實驗室。
投資建設一間這樣的實驗室的成本根本不是一般人可以想象的。
光是那些各行各業的頂尖教授，就不是一般的條件能夠打動的。
就蘇小木知道的，這個實驗室的部分公開研究領域便涉及到了算法與理論、人工智能與機器學習、計算生物學、計算機體系結構、圖形與視覺、人機交互、編程語言與軟件工程、機器人、安全與密碼學、系統與網絡。
影響的區域涉及到大數據、教育、網絡安全、能源、娛樂、保健、制造、物聯網、運輸、無線等等。①
“麻省肯定不會開放的，最多最多是部分開放，當然很有可能是完全不開放，那你怎么辦，不去了？”張可問。
蘇小木無所謂的回答，“不去就不去唄，反正實驗室里的教授也不會給我講課。”
“我現在只對他們這個實驗室感興趣，有一定可能完善我的一些想法……”
“對了，早上跟譚學長把分布式文件系統的算法架構弄出來了，我得趕緊完善代碼了……”蘇小木話鋒轉得非常快。
連張可都沒太反應過來……
①：感興趣的可以搜索一下MITCSAIL，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室，有專門的官方網頁，其實真實世界遠比我們想象的更加有意思，也遠比我們想象的更加可怕！
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PS：之前有評論說一些解釋，或者說BUG免疫這樣的東西一點都不內行，其實真實情況可能更牛批，就比如說：麻省的這個實驗室有研究結果：現在的機器可以教會另一個機器學習了。