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                    筆趣閣 > 都市小說 > 平平無奇的男神 > 第五十二章 蘇一茜的邀請

                    第五十二章 蘇一茜的邀請(1 / 3)

                    基礎圖書館,二樓。

                    江平坐在最角落靠窗的一張桌子。

                    面前桌上放著筆記本電腦,電腦旁是一杯麥斯威外帶咖啡,桌上散落的放著幾本英文封面的書。

                    他正在翻看著一本書。

                    封面字樣為“DeepLearning”(深度學習)。

                    江平本來只是覺得一樓人太多,好多過來搭訕的,讓他不勝其煩。

                    這才躲到人少一些的二樓。

                    卻沒想到,二樓書庫陳列的自然科學類圖書,一下給他打開了全新的大門!

                    數理化、機械電子、計算機、航空航天……

                    這些前世他很少涉獵的理工科專業書籍。

                    在他智力達到89-94的現在,

                    已經可以比較輕松的理解、看懂……

                    這一點令江平非常驚喜!

                    前世雖然他學習成績不錯,有時也被人稱為“學霸”……

                    但自家人知自家事。

                    江平知道,他只是因為比較努力而已。

                    畢竟,無論高中還是大學的課程,都還遠沒有到需要比拼天賦的程度……

                    這一點從剛得到系統時。

                    他的智力屬性只有72,就可以看出。

                    他實際上離真正的“天才”、“學霸”,還差的很遠!

                    只是比較努力的“中人之姿”而已。

                    雖然說,自然科學和社會科學本身并沒有智力上的要求區別。甚至某些方面,社會科學需要更高的智力。

                    畢竟人的問題,遠比世界的問題更復雜……

                    但不可否認的是,

                    智力也是一種天賦。

                    而自然科學,尤其是數理化,對天賦的要求還是比較高的。

                    所以,前世江平也是綜合考慮了自己的天賦情況,放棄了走數理化的路線。

                    不是不喜歡,而是實力不容許……

                    江平這代人,

                    誰小時候沒有一個科學家的夢想呢?

                    現在既然有了系統這個外掛。

                    與其和前世一樣,重新學習一遍經濟學……

                    江平反而很有興趣,

                    去嘗試學習一些自然科學類的課程!

                    如數理化、計算機等。

                    這不僅是一種全新的體驗,也可以算是另一種形式的“彌補遺憾”了…

                    浙大與全球各大學、實驗室都有較多的學術交流,圖書館也一直在致力于收集各類圖書,充實書庫。

                    館內藏書豐富,索引便捷。

                    很多外面很難找到的專業書籍和期刊,這里都有。

                    江平一下子,就好像進入了一個寶庫般。

                    最近一段時間。

                    他正在琢磨關于短視頻+直播賽道的項目問題。

                    前世抖音、快手,乃至b站的快速崛起,都已經證明了這個市場的巨大體量。

                    如何讓用戶看到想看的內容?

                    如何把優質的內容推送到適合的用戶面前?

                    解決這兩個問題的關鍵,就是算法。

                    以抖音為例:

                    其核心算法在技術層面是非常復雜的,涉及到很多的專業數據和理論。

                    從最底層的數學方法做評分矩陣;機器學習方法的訓練集和測試集,不斷訓練測試得到模式、估計參數。

                    到通過貝葉斯網絡、聚類、分類、回歸、矩陣分解;相似度計算;推薦引擎等,形成閉環。

                    最終才能實現,

                    給每一個用戶推送最適合的內容!

                    江平本來是想著,

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