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                    筆趣閣 > 都市小說 > 重回二零零五 > 第一千一百零二章 低估了兩大學府的妹子顏值

                    第一千一百零二章 低估了兩大學府的妹子顏值(1 / 2)

                    “嘩......”

                    “100億?”

                    “這個投資總額有點夸張,不過分布在十年之內倒是可以理解。”

                    “名流集團現在不過市值百億,就敢投入幾十億到云計算,確實有魄力。”

                    “即便是十年內分步投入,名流集團也是魄力十足啊。”

                    “......”

                    相比于普通的聽眾,京大、華清的學子們明顯理智多了,短暫的驚愕過后,開始分析其中蘊含的信息。

                    當然,理性分析的更多還是男生,女生們對于臺上那位自信、神采飛揚的周先生,不由多了幾分愛慕。

                    哪個女孩不愛英雄,即便是兩大頂尖學府的女生,也免不了這個通病。

                    不少聞訊趕來的學子,聽著周圍的議論聲,都好奇地問起了旁邊的朋友,繼而發出同樣的感慨。

                    倒是坐在第一排的領導們,有些坐不住了,對方說的話實在是太有料了。

                    “老成,你跟我說說,這個云計算真的大有可為?”

                    原先只是有點想法的張清豐,聽到名流集團和TX的大動作,立馬提高了興趣,轉頭問起老友。

                    一旦這個消息屬實,那么他們京城作為華夏首府之地,必須要趕上這個班車。

                    無論是名流集團還是TX集團,都算是國內領先的互聯網企業,他們重金投入的項目,絕對不會是鏡花水月,無非是回報的時間長短問題。

                    政績,除了短期效益,也要看未來長遠發展,給后來人留下佳話。

                    “即便這個云計算前景可期,京城的地理氣候,也不適合成立計算中心。光是那些中央處理器的散熱問題,就不符合條件,你還是聽聽算了。”

                    對于這位老朋友的想法,成嶺書自然知曉,卻也是給對方撲了盆冷水。

                    無論是云計算中心和大數據中心,都必須有龐大的處理器來支撐運行,光是散熱這一塊,地處北方、氣候干燥的京城就被pass掉了。

                    南方的氣候,更適合這兩大項目的運行。

                    被這關門弟子提醒,成嶺書倒是有心關于這兩塊問題做一次深入的研究,給上面提供有效的建議。

                    “是嗎?”

                    聽了老友的話,張清豐火熱的心一下子涼了下去。

                    這真是,巧婦難為無米之炊,不對,應該是有錢也改變不了氣候啊。

                    這趟車,京城是趕不上趟了。

                    “穿藍色長袖的這位同學,請問。”

                    等場下的議論聲降低,周安安再次選了一位剛坐下不久的黑長直妹子起身問話。

                    “請問周先生,要是投資的話,接下來幾年,哪個行業回報率比較好?”

                    沒想到自己剛來就被選中,明顯不是金融專業的黑長直妹子想了想,問了一個比較寬泛的問題。

                    什么云計算和大數據,她都不太懂啊,問起了就比較尷尬了。

                    投資這種事嘛,大家都可以。

                    “如果不炒股,我建議這位同學有錢就在京城三環內或是一線大城市中心買房。不用怕貸款,能貸多少就貸多少,十年之后若是虧了來找我。”

                    摸了下袖子里隱藏著的字母標識,周安安看在對方的中上顏值上,給了一個中肯的建議。

                    原本,他還以為京大、華清的妹子都是書呆子,沒成想還有不少顏值不錯的妹子,被招入總裁辦的陳紅袖并非特例。

                    至于他的意見有幾個人聽進去,周安安并不在意。

                    頂多了,十多年之后,一線大城市的房價暴漲,偶爾幾個聽他建議買房的高材生們想起這事,默念幾聲佩服。

                    “什么意思?”

                    “怎么突然說到房地產了?”

                    “不是說的大數據嗎?”

                    “這位不是在炒房吧?”

                    “有些跟不上思路啊?”

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