眾所周知。
光刻機很重要，因為它可以在芯片上刻下電路，然后放置晶體管，從功能上來說，就是一個開關。結合半導體的特性，實現阻擋或允許電流通過。
這兩種不同信號，便組成了數據，即——比特。
對于傳統計算機數據來說，比特只有兩種，代表不允許電流通過的“0”，和代表允許電流通過的“1”。無數個0和1，就組成了成千上萬的數據。CPU中的制程越小，容下的比特越多，數據表達越快，運算速度自然也越快。所以芯片才不斷追求更小的納米制程，從14nm到7nm到5nm再到現在的3nm。
但到了3nm之后，幾乎就達到了物理極限了，因為再小下去，量子力學就開始凸顯，會發生一種神奇的現象——量子隧道效應。
說到這個量子隧道效應。
就要知道物理是什么科學，物理是描述物質運動規律和物質結構的學科。
譬如我們在宏觀世界描述一個人的位置，我們會用物理語言去描述他——此人在某時某地出現并以多大速度向什么方向運動，這樣就給出了這個人的確定性。
如果要用數學語言去描述，那么就是——此人在這里的概率是100%，不在這里的概率是0%，十分確定。
對應的修辭語言就是——此人“必然”出現在某地，和“絕無可能”出現在其它地方。
然而在微觀世界，一切都將發生變化，我們再也不能給出一個粒子的確定性描述，我們再也不能預測這個粒子出現的位置，只能預測它出現在這個位置的概率。
譬如電子在原子中的位置，我們就無法確定。
用數學語言去描述，就是——這個電子出現在這里的概率不為0%，但也不為100%，只是它所有位置出現的概率加起來，一定是1，表示它的確在原子中，但有可能出現任何位置。所以你再去描述電子的位置時，就不能用“必然”和“絕無可能”，而是用“一切皆有可能”。
于是，就產生了量子隧道效應。
讓一個只能跳1.9m高的人，跳過2m高的墻，那么他“必然”跳不過去，你觀察一萬次，他還是跳不過去（不考慮腎上腺素爆發的極端情況）。
然而讓一個只能跳1.9nm高的電子，跳過2nm高的墻，那么它就不再是“必然”跳不過去，而是“有一定可能”跳過去。你對這個電子觀察一萬次，總會發現有那么幾次，電子竟然跳過去了。仿佛這個電子可以在墻上打洞，然后以一定的概率鉆過去一樣。
電子是在原子中通行。
原子的大小通常在零點幾納米左右。
所以當CPU的納米制程繼續深入，達到2nm、1nm乃至更小的時候，一個晶體管可能就是幾個原子鋪在一起的大小。
量子隧道效應這時候就開始發生，明明應該擋住一個電子通過的晶體管，卻忽然擋不住了。表達0的比特，忽然變成了表達1的比特，0和1顛倒，數據表達錯誤，計算結果也會立刻發生錯誤。
這就是傳統計算機達到極限，必須轉向量子計算機的原因。
……
聽完一位凝聚態大牛的報告。