陸成看了看現在的時間。
才七點不到，而有了系統的幫助，陸成幾乎有了過目不忘的本領。
這樣一來，他掃過的所有文章的數據，都是自動地被系統提取到了面板上。
陸成只要按照這些數據，往excel上一填，瞬間所有的數據，都抽取了出來。
陸成學過統計學，也翻過書，現在加上超強的記憶力和提取能力，他很清晰自己需要對這些數據做哪些處理。
沒多久，陸成的圖，就在R語言的轉換下，搞了出來。
而且陸成百度了之后，還是直接按照四大醫學期刊的作圖格式來畫的圖。
簡潔，好看。
醫學作圖，越簡潔地能夠表達出你要表達的全部意思，就越好看。
并不是越多就越好。
圖處理完了后，陸成再看時間，竟然才七點半。
他覺得，這系統簡直就是為寫文章準備的，有它自動幫著提取數據和處理數據，自己只要在軟件上照樣畫葫蘆，這還不簡單？
而且，這系統似乎在陸成百度之后，竟然連代碼都給帶到了面板上。
若是普通人做這些準備。
收集文獻三天以上。
提取數據又至少需要半個月甚至一個月的時間，再加上跑圖，找資料，又要半個月甚至一個月的時間，才能完成他半個小時就能夠跑完的圖和表格。
有了這些準備，陸成自然而然地打開了word文檔。
開始編輯文章了。
陸成本來的英語修為就不錯，而且醫學的文章，不講究什么辭藻華麗，只要通順，易懂，不有語法和格式錯誤即可。
陸成雖然沒有寫過文章，但是可以去看其他人寫的這種文章嘛。
簡介。
Abstract。
從背景、方法、結果到結論，陸成又才花了十幾分鐘。
這種有了數據，而且還會英語，寫起文章來，真的不要太快。
就在陸成把這些編輯完后，系統的面板上，竟然還幫他檢查出了幾處語法錯誤。
陸成趕緊拍了拍頭，暗道大意了。
然后開始introduction。
背景的介紹，就是要通過海量的文獻，找出依據論點來，支撐自己的文章結論。
陸成沒辦法，又只能去翻看其他寫過的meta。
一一對比，把有用的語句提煉出來后，更改格式和寫法，再用endnote把參考文獻編輯好。
一個小時后，一篇一千多字的introduction，竟然就被他搞出來了。
而且陸成再讀了一遍，并沒有太多的錯誤。
陸成不禁心想，這系統其實最重要的能力，就是幫自己寫文章和記憶了吧？
因為有系統的幫助，陸成要獲得什么信息，直接看眼前的面板就好，根本就不要再去其他文章中提煉語句。就像是一臺智能電腦。
給力。
看時間，才九點半不到。
接著是方法和結果。
這部分是最好寫的了。
方法和結果只要用自己的語言，把自己做的數據處理方式和數據處理結果描述出來即可，這就更加難不到陸成了。
不需要參考文獻，陸成只需要參考其他文章的格式即可。
十點半。
陸成就竟然把結果部分都寫完了。
洋洋灑灑，來到了三千五百多個單詞。
陸成心里暗嘆一口氣，要是沒有系統的幫助，估計自己搞出來這些，至少要一個月之后了吧？
接著是討論。
討論，是每一篇文章的精華。