能讓你做可控核聚變實驗的實驗室，都是國家重點實驗室，大學里要找到的幾率都很小。
想到這兒，秦陸在拉出來的實踐方面，寫下了實驗室這三個字，撓了撓頭，繼續分析。
除了能源，還有人工智能助手。
這方面設計到的技術含量相對來說就低了很多，當然了，這是和可控核聚變相對而言的。
這個世界上還沒有的東西，想把它搞出來，那不是研究，那是創造。
人工智能助手設計到的學科，很大一部分都是計算機。
秦陸也不想給自己弄個管家出來，智能程度只需要別比星期五差就行，所以人工智能涉及到的其他類似于社會學，心理學這些東西，秦陸到時候有時間了看看就行。
而且，現在世界上也有一些人工智能。
但是在秦陸看來，這些東西，也就是按照既定指令去執行任務的一段段程序，不是智能程序。
真正的智能程序，要具有自我思考和自我判斷的能力。
別的不說，就說秦陸手機上的智能助手優優，秦陸一直都覺得，他就是個人工智障。
研究這個，相對來說需要的條件就少了許多。
兩個最大的問題暫且拋開，還有就是材料方面。
前期使用的材料，現有的就行，航空金屬材料，就能完全滿足鋼鐵戰甲現有的需求，實在不行，自己也可以進修一把材料化學啥的。
還有內部的其他系統……
秦陸總結了一下，嗯……理工科所有的科目，自己都得學，而且，還不能學的淺，最起碼得達到院士的水平，再結合自己的腦洞，才能將上述所有的理論，變為現實。
而一想到現實，秦陸有犯難了。
學習這些理論不難！
秦州大學的圖書館沒有了，還有電子圖書。
電子圖書也沒有了，還可以去別的學校。
等到自己計算機修煉好了，實在不行了，黑進國外的學術網站，偷師總行了吧。
想學習，還能找不到學習的地方？
但是，理論知識好解決，實際問題就很難搞了。
計算機還好說，一臺好點兒的電腦，幾萬塊，十幾萬，家里還是能拿出來的，但是，涉及到實驗室里的項目，一些簡單的實驗還好說，可以在學校的實驗室里解決。
難得呢？
冷核聚變的實驗，你總不能去中科院借吧？
你借人家的實驗室，人家借不借是一說，借到了，不得給你派十七八個助手看著你？
研究出來的成果，是貢獻呢，還是貢獻呢？
所以，必須得擁有自己的實驗室，可能到了一定程度，還得擁有自己的實驗團隊。
而這一切，都需要一個東西！
一個，秦陸現在沒有的東西！