LSSVM算法中，聽到“算法”兩個字，基本就可以確定其起源于機器學習領域了。
在這個領域中，雖然各類算法千般妖嬈，萬種風情。
但是，機器學習，最終還是要落實到“學習”二字。
只要落實到這里，那就一定在李崢的射程范圍之內了。
實際上，就連其基礎原理也與李崢學習無異。
李崢，發動腦筋，做很多份卷子，繼而完善知識點，以達到無論做什么樣的高考卷，都能拿到730+的分數。
這便是一次完整的李崢學習，其目的是通過高考，并且排在林逾靜上面。
而機器，運用某種數學模型，推測很多份火箭發射數據，繼而完善計算方法，以達到無論拿到怎樣的火箭參數，都能推測、診斷出故障，且準確率高于95%。
這便是一次完整的機器學習，其目的是找出故障點，保證火箭發射的成功率。
可即便原理如此簡單，機器學習卻依舊是精深的領域。
沒辦法，難點全在算法上。
還以李崢學習為例。
在不考慮學魔加成的情況下，其效率和結果，取決于李崢的智商和學習方法，簡稱學法。
那么在相同的時間內，把李崢、林逾靜和劉新放在一起學習。
那結果必然是天差地別的。
一方面，大家智商不同，劉新可能學了還不如不學。
另一方面，大家方法也不同，林逾靜這種偷奸耍滑的人，無論面對什么知識，都一定能想出比較臟的學法。
因此在通常情況下，三人最終的成績都會是——
林逾靜≥李崢>>>>>……>>>>>劉新。
在這個過程中，智商相當于機器的計算能力，學習方法也就相當于算法。
而CPU算力這種事，是有專門人去忙的，只要喊著“AMD，YES！”，CPU就會瞬間變強。
其余的重頭戲，也就通通集中在算法上了。
LSSVM也只是其中比較流行的一種，除去傳統的語音、圖像識別等領域外，其在核電站、石油化工、系統控制等領域的故障檢測中，也逐漸有所應用。
但在航天系統，暫時還是以傳統模式和專家系統為主。
系統內，自然有研究這個方向的院所。
問題就是黃二已經通過了他們的檢測。
這就說明他們的算法，并沒有察覺到現有的故障。
這當然不是說他們的算法就是劉新算法，再差再差，也得是……差不多祁英男那種程度吧。
既然眼前有機會，不如試著用林逾靜的臟腦筋搞一搞。
“計劃就是這樣，不過現成的LSSVM工具包直接拿來用效果可能不會太好，還要針對火箭數據做一些優化，所以才找到了PSO粒子群優化。”李崢放下碗筷，平心靜氣說道，“你知道，我搞什么東西都要把所有原理弄明白的，算法本身的一些數學問題，有點難啃。”
“等等哦，我問問你沈老師。”林逾靜拿起手機擺弄了一番，等了半分鐘后，轉頭沖李崢笑道，“果然，你說的這個十一所早就有人做了，他們大概有四五種算法吧，應該包括這個什么什么**。”
“……”李崢面皮一顫。
“唔哈……”林逾靜掩著嘴蔑視過來，“就你這個樣子，好像發現了什么了不得的事情一樣，好像一個民科哦。”
“先不管民科不民科的，他們具體采用了哪些算法？如何優化的？”
“這誰知道啊。”林逾靜沖機房努了努嘴，“反正我們現在用的這套數據分析系統，也是他們做的。”
“可……既然這樣……”李崢揉著頭道，“他們改幾個參數重新過幾次就是了。”
“他們在做了啊，誰說他們沒有？”
“那我們測試組在這里做什么？”
“是啊~”林逾靜哼哼著說道，“所以我啥都沒做，自己看火箭圖啊，就拿這里當可以上內網資料庫的機房好了。”
“你這也，這也……”李崢想說消極怠工什么的。
但仔細想想，身為連行都沒入的人，盡快學習知識已經是最積極的做法了。